文档介绍：一、名词解释
总体：指在同一组条件下所有成员的某种状态变量的集合；或者说是某一变数的全部可能值的集合；或性质相同的个体组成的整个集团。
样本：从总体中取出来用作分析、研究的个体称样本。
随机样本：总体中的每个总体单位都有同等的时机被抽。〕
无效假设：是对研究总体提出一个假想目标，所谓“无效〞是指处理效应与假设值之间没有真实差异，试验结果所得的差异乃误差所致。
备择假设〔Alternative hypothesis〕：与无效假设相反，记作HA；认为试验结果所得的差异是由总体参数不同引起的。统计假设测验中，接受H0，就否认HA；接受HA，就否认H0。
参数估计：由样本统计数对总体参数做出点估计和区间估计。
两尾测验〔Two-tailed test〕：有两个否认区，分别位于分布的两尾的测验。〔否认区在两尾的测验。〕
单尾测验〔一尾检验，One-tailed test〕：否认区位于分布的一尾的测验。〔只有一个否认区的假设测验。〕
显著水平：否认无效假设H0的概率标准。
Very significant：极显著。假设试验结果由误差造成的概率，那么称样本统计数的差异为极显著。
否认区：否认无效假设H0的区间。
接受区：接受无效假设H0的区间。
置信区间：在一定概率保证下，估计总体平均数可能存在的范围。〔假设使参数在中的概率为，即：，那么区间叫做参数的的置信区间。〕
置信度：总体平均数出现于置信区间的概率称为置信度。〔假设使总体参数在区间中的概率为，即：，那么称为参数在区间的置信概率和置信度。〕〔保证一定区间能覆盖参数的概率。〕〔06B〕
成比照拟：如果两组样本的观察值可以根据某种联系而一一配对，那么以之进行的两个样本平均数的比拟称为成比照拟。
非配对设计、配对设计、点估计、区间估计
合并均方：将具有同质的均方合并。。
适合性检验
适合性测验：是测验中观察的实际次数和根据于某种理论或需要预期的理论次数是否相符合。所作的假设是H0：相符；HA：不相符。
独立性检验
次数资料的独立性测验：这是测验两个因素的列联次数彼此独立还是相关的一种测验
试验因素〔因素〕：将作为试验研究对象的因素称试验因素。
精确度：指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。〔重复同一试验各次试验结果之间相接近的程度；观察值之间的接近程度。〕
边际效应：因边际环境条件引起的作物生长发育上的差异称边际效应。
因素水平〔水平〕：将一个因素从质量方面和数量方面划分成的不同等级或状态。
水平：某一因素的不同数量或质量等级。
单因素试验：只研究一个因素的试验。
多因素试验：在一个试验中同时研究二个或两个以上的因素的试验叫多因素试验。
准确度：指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度。〔是指试验结果与真值相接近的程度。〕
真值：试验处理的真实效果。
试验方案：根据试验目的与要求所拟订的要进行比拟的一组试验处理的总称。
试验小区〔小区〕：一个处理在田间所占有的地段或地块。
全面试验：对所有可能的处理组合都进行试验的多因素试验，称全面试验。
局部试验：根据生物统计原理选取一局部处理组合进行的多因素试验，称局部试验。
综合试验：根据试验目的和以往经验只对少数特定处理组合进行试验的多因素试验，称综合试验。
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