文档介绍：2016年03月《统计学（第2版）》考前练****题
一、填空题
1. 描述数据的离散趋势的统计量主要有异众比率、极差、四分位差、平均差、_____、标准差、_____。
解答:
方差、离散系数
2. 均值是数据_____的测度值。
序型数据，是指数据不仅是分类的，而且类别是有序的，例如满意度调查中的选项有"非常满意"，"比较满意"，"比较不满意"，"非常不满意"，等。在这三类数据中，数值型数据由于说明了事物的数量特征，因此可归为定量数据，分类型数据和顺序型数据由于定义了事物所属的类别，说明了事物的品质特征，因而可统称为定性数据。
2. 试描述时间序列的分解步骤。
解答:
（1）图形描述。首先，通过对时间序列数据作图，观察它可能包含哪些变动，选择合适的分解模型。通过图形来判断时间序列是否含有长期趋势和季节变动成分。
（2）长期趋势的测定。对于含有长期趋势的时间序列，首先采用移动平均法剔除季节变动和不规则变动，再对得到的新时间序列拟合长期趋势。
（3）季节变动的测定。在时间序列的乘法模型中，季节变动是通过季节指数来估算的。季节指数可以描述现象由于受季节因素的影响偏离其总平均水平的相对程度。如果所分析的数据是月份数据，季节指数包括个；如果是季度数据，季节指数包括个。季节指数可以通过按季平均法得到。
（4）循环变动的测定。由于循环波动的周期长短不一、波动大小不同，且常与不规则运动交织在一起，很难单独对其估算，所以通常采用剩余法得到。剩余法是以时间序列的分解模型为基础，从时间序列中分离趋势变动、季节变动和不规则变动，从而得到循环波动。
3. 什么是方差分析？
解答:
方差分析是研究分类自变量对数值因变量的影响。虽然希望研究均值，但在判断均值之间是否有差异时借助的是方差这个统计量，还表示通过对数据误差来源的分析来判断不同总体的均值是否相等，进而分析自变量对因变量是否有显著影响。
4. 试回答相关系数有哪些性质。
解答:
一般来说，我们需要看相关系数的符号和绝对值大小。
（1）观察相关系数的符合：表明两变量为正相关；表明两变量为负相关。
（2）相关系数的取值范围在－和＋之间，即：。
（3）相关系数r的绝对值越接近于，表示变量之间的相关程度越高；越接近于，表示变量之间的相关程度越低。如果或－，则表示两个现象完全线性相关。如果r=，则表示两个现象完全不相关。
（4）一般认为，表示变量之间的线性相关关系较弱；表示变量之间高度相关。但不能完全依据相关系数的大小来判断相关关系的强弱。
5. 怎样理解在统计分组过程中的"互斥"、"不重不漏"、"上组限不在组内"、"下限不包括在内"的原则？
解答:
在统计分组中的"互斥"原则，就是指各组中不应相互包含。所谓"不重"就是指一项数据只能归入其中的一组，而不能同时归入两个或两个以上的组。所谓"不漏"就是指各组别能够穷尽，即在所分的全部组别中，每项数据都能分在其中的一组而没有遗漏。为了解决"不重"问题，在统计分组中****惯上规定，对于越大越好的数值，采用"上组限不在组内"的原则，即当采用重叠组限时，某一变量值恰与组限同值，应将其归入下限组，而不是上限组；对于越小越好的数值，则采用"下限不包括在内"的原则，即当采用重叠组限时，某一变量值恰与组限同值，则应将其归入上限组，而不