文档介绍：时间数列分析指标1
第一节 时间数列概述
一、时间数列的概念
也称为动态数列或时间序列，就是指将表明社会现象在不同时间发展变化的某种指标数值，按时间先后顺序排列而形成的数列。
例如：将广东省1994—2019年的国内生 n ---------- 时期数
[例9-1] 根据表9-1中的均国内生产总值。
解： +++++
ā =--------------------------------------------------
6
=（亿元）
（2）时点数列的序时平均数
①根据每日时点资料计算序时平均数。
②根据间隔相等的时点资料计算序时平均数。
③根据间隔不等的时点资料计算序时平均数。
①根据每日时点资料计算序时平均数
在掌握整个研究时期中每日资料的情况下，序时平均数的计算方法与时期数列相同。
例如：工厂根据每天的出勤人数计算一个月平均每天出勤人数，即可以用此法。
其公式为： ∑ a
ā＝ ________
n
式中：
a －－－－ 为各时点的发展水平
n－－－－ 指标项数（天数）
如果我们掌握了一段时期中每次变动的资料，则可以将每一资料所存在的日数为权数，对各时点指标值加权，用加权算术平均法来计算序时平均数。
公式为： ∑ a ｆ
ā＝－－－－－
∑ｆ
式中：
a－－－ 为每次变动的时点水平
ｆ－－－ 各时点水平所维持的间隔长度（天数）
［例９－２］某种商品零售价格，自６月１１日起从７０元调整为５０元，直至月底再无变化，试计算该商品６月份平均零售价格。
解：
７０×１０＋５０ ×２０
ā＝—————————— ＝
１０＋２０
②根据间隔相等的时点资料计算序时平均数
先依次将相邻两个时点指标值相加除以“２”，得出两个时点指标值的序时平均数；然后再将这些序时平均数进行简单算术平均，就可以计算出整个时点数列的序时平均数。
［例９－３］某工业企业２００１年各月月初产品库存额资料如表９－２，试计算第３季度产品平均库存额。
表９－１ 工业企业月初库存额
７月１日
８月１日
９月１日
１０月１日
库存额
（万元）
解： 当月初库存额＋当月末（下月初）库存额
月平均库存额＝—————————————
２
２０＋１６
７月平均库存额＝—————＝
２
８月平均库存额＝
９月平均库存额＝
该季度各月平均库存额之和
季平均库存额＝——————————
３
１８＋１７＋
第三季度平均额＝—————————
３
＝（万元）
如以a1，a2，a3，…..，an代表各时点水平， n代表项数，则其计算公式为：
a1/2 + a2+a3，…..，+an/2
ā ＝————————————
n-1
假定现象在各时点之间的变动是均匀的。
③根据间隔不等的时点资料计算序时平均数
在掌握间隔不等的时点资料的情况下，可用不同的时点间隔长度作为权数，用加权算术平均法计算序时平均数。其公式为：
［例９－４］某种股票２００１年各统计时点的收盘价如下表９－３，试计算该股票２００１年的年平均价格。
解：据公式得：
+ + + +
＿＿＿ ×3 +———— ×3 +————×４+————×２
2 ２ ２ ２
ā ＝—————————————————————
３＋３＋４＋２
＝（元）
表9-3 某种股票2019年各统计时点的收盘价
统计时点
１月１日
４月１日
７月１日
１１月１ 日
１２月３１日
收盘价（元）