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视觉简单反应时与辨别反应时实验报告
——视觉反应时的性别差异研究摘要选取49名被试，要求他们完成简单反应时和辨别反应时两种反应时任务。其中11名被试的数据误差较大而被删除，最后获得38名有效被试的数据，其中有男生10人，现时抢按反应键，否则实验结果无效。如果键按错了，应立即纠正。这样要做很多次。明白上述指导语后就可以开始进行实验。
此实验中被试需接受简单反应时与辨别反应时两个实验任务，实验采用
ABBA法加以平衡，当被试接受完两种实验任务后即告实验结束。
实验结束后，对49名被试的数据进行收集和整理。具体情况如下，分别对49名被试在两个实验任务中的数据求平均数和标准差，结果发现有11人的数据为不合理数据，即辨别反应时实验的时间少于简单反应时实验的时间，按照信息加工的理论来说，辨别反应时应当比简单反应时需要更多的信息加工。因而删除这11名被试的数据。又根据三个标准差的原则，删除了1名被试的极端数据。因此，最后剩余37名被试的数据，可以进行最后的数据分析。其中有男生10名，女生27名。
结果与分析
若对本实验的数据不用方差分析而采用t检验，则统计分析结果如下：
表1不同性别被试的简单反应时的t检验分析表
N
平均数
标准差
t
p
男生
10
-
女生
27
在方差齐性检验中，,,故样本的方差差异显著，方差不呈齐性。因此要用双样本异方差t检验。
由两样本异方差t检验可得t=-,,因此，不同性别被试的简单反应时的平均数差异显著。
表2不同性别被试的辨别反应时的t检验分析表
N
平均数
标准差
t
p
男生
10
-
女生
27
在方差齐性检验中，,，故样本的方差差异不显著，因此用样本同方差t检验。
由两样本同方差t检验可得t=-,,因此不同性别被试的辨别反应时的平均数差异不显著。
表3不同性别被试的辨别时间的t检验分析表
N
平均数
标准差
t
p
男生
10
-
女生
27
在方差齐性检验中，,,故样本的
方差差异不显著，因此用样本同方差t检验。
由两样本同方差t检验可得t=-,,因此不同性别的被试的辨别时间差异不显著。辨别时间与性别无关。
表4女生不同反应时的t检验分析表
N
平均数
标准差
t
p
简单反应时
27
-
-08
辨别反应时
27
由两样本