《从大数据到智能制造》读后感.docx

文档介绍：《从大数据到智能制造》读后感
《从大数据到智能制造》读后感
近日，在繁忙的工作中有幸读到了由李杰、倪军和王安正三位教授联袂著作的《从大数据到智能制造》这本书，该书以大数据与智能制造的关系为视角，系统地阐述了如何利用大数

《从大数据到智能制造》读后感
《从大数据到智能制造》读后感
近日，在繁忙的工作中有幸读到了由李杰、倪军和王安正三位教授联袂著作的《从大数据到智能制造》这本书，该书以大数据与智能制造的关系为视角，系统地阐述了如何利用大数据解决和避开在制造过程中的可见和不行见问题。作为制造行业的制造部门共通系的我来说感慨颇深、深受启发。
这本书总共分为三篇：导引篇、案例分析篇和专家访谈篇。分别从理论和实践对如何运用大数据去预料需求、预料制造、解决和避开不行见问题的风险，和利用数据去整合产业链和价值链。数据本身不会说话，也不会干脆创建价值，真正为企业带来价值的是数据分析之后产生的信息的意义和行动的价值。FY17上半年公司主推的VAA附加价值分析活动，在这个埋藏金挖掘的过程中，第一步就是通过对大量数据的深化挖掘，去分析探讨其中的非附加价值，进而对非附加价值进行定义，利用大数据进行附加价值和非附加价值的可视化，最终通过改善对非附加价值进行削减突破，进而开展各种改善活动进行cost down。
中国是制造大国，西方国家又这样一句话“To live well， a nation must produce well”，说明制造也是一个国家综合国力的最重要的体现，也是确定民众生活质量的重要条件。随着“”、“NNMI安排”和“IVI”的提出，我国也感受到了来自世界各位新技术战略的压力，也相继提出了“中国制造2025”，“互联网+”和“供应侧改革”等多项措施。除了技术的革新，我们从中更不难发觉的是中国制造哲学的进步，作为制造企业，目标即为以低成本生产高质量的产品；通过全流程改善降低奢侈。全部的流程都离不开大数据的分析。


在公司的整个运营过程中，每年都会进行OB和RB的经营数值预料和设定，在这个过程中就须要整合大量的数据，从数据中进行