文档介绍：显著性检验的基本类型、方法及原理
一、参数检验(符合或近似符合正态分布)
(一)连续性变量
方差的同质性检验
均数的显著性检验
(二)离散型变量
频率的显著性检验
卡方独立性、适合度和拟合度检验
二、非参数检验(偏态分布的资料)
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连续性变量均数、方差的显著性检验
(1)单个样本方差
(2)两个样本方差
(1)单个样本均数
(2)两个样本均数
(3)3个或3个以上样本
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一、方差的同质性检验
方差的同质性是样本均数检验的前提;
方差的同质性检验,就是要以样本的方差的关系来推断其总体方差是否同质;
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. 一个混杂的小麦品种,株高的标准差σ0 = 14cm,经一定的方法提纯后,随机从提纯后的群体中抽取10株,测得株高(cm)分别为:90,105,101,95,100,101,105,93,97,100
问:提纯后的群体是否比原群体整齐?
观测值xi:90, 105, 101, 95, 100, 101, 105, 93, 97,100
减去100:-10,5, 1, -5,0, 1, 5,-7, -3 ,0 ∑=-13
平方: 100, 25, 1, 25, 0, 1, 25, 49, 9 ,0∑=235
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= χ0. 05 2=
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2. 两个样本方差的显著性检验
单个样本方差的显著性检验,是在样本统计量与零假设所提出的总体参数作比较,检验需要事先提出合理的参数作为假设值。
在实际工作中常常选择两个样本,一个作为处理,一个作为对照,在两个样本之间作比较,判断他们之间的差异可否用偶然性(误差)来解释; 若不能,则认为两个处理之间有显著差异,从而认为两个样本不是来自同一个总体.
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:测定20位青年男子和20位老年男子的血压值(收缩压mmHg)如下表,问老年人血压值个体间波动是否显著高于青年人?
青年男子
老年男子
序号
血压
序号
血压
序号
血压
序号
血压
1
98
11
123
1
120
11
133
2
160
12
125
2
122
12
220
3
136
13
129
3
114
13
120
4
128
14
132
4
130
14
182
5
130
15
154
5
155
15
130
6
114
16
115
6
116
16
139
7
123
17
126
7
140
17
190
8
134
18
132
8
160
18
124
9
128
19
136
9
100
19
110
10
107
20
130
10
105
20
130
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一般大方差作分子,小方差作分母(右尾检验:假定σ1≤σ2)
如果对一正态总体在特定的df1和df2下进行一系列随机独立抽样,则所有的F构成一个分布——F分布
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二、样本均数的显著性检验
1. t检验
单个样本均数
两个成组样本
配对数据的两样本
2. 方差分析
三个或三个以上的样本
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【】按饲料配方规定,每1000kg某种饲料中维生素C不得少于246g,现从工厂的产品中随机抽测12个样品,测得维生素C含量如下:255、 260、262、 248、244、245、 250、 238、 246、248、 258、270g/1000kg,若样品的维生素C含量服从正态分布,问此产品是否符合规定要求?
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