文档介绍：人工智能的发展及应用
这是个信息爆炸自动控制飞速发展的时代，而在这样的时代中，人工智能也取 得了飞速的发
展。成为了最前沿最热门的学科和研究方向之一。
人工智能的定义
“人工智能”(Artificial Intelligence)—y-ll 语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且， 1969 年 成立了国际人工智能联合会议(International Joint
Conferences onArtificial Intelligence 即 IJCAI) °
第三阶段：
0 年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展日本1982 年开始
T “第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统KIPS”，其目的是使逻辑推理达到数值 运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段：
0 年代末，神经网络飞速发展 1987 年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣 告了 这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。
第五阶段：90 年代，人工智能出现新的研究高潮由于网络技术特别是国际互 连网技术的发 展，人 工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于 同一目标的 分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。 另外，由于 Hopfield 多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景 象。人工智能已 深入到社会生活的各个领域。
未来发展与展望
人工智能的近期研究目标在于建造智能计算机，用以代替人类从事脑力劳动，即使现有的计算 机更 聪明更有用。正是根据这一近期研究目标，我们0 把人工智能理解为计算机科学的一个分支。 人工智能 还有它的远期研究目标，即探究人类智能和机器智能的基本原理，研究用自动机(automata)模拟人类 的思维过程和智能行为。这个长期目标远远超出计算机科学的范畴，几乎涉 及自然科学和社会科学的所 有学科。在重新阐述我们的历史知识的过程中， 哲学家、科学家和人工 智能学家有机会努力解决知识的 模糊性以及消除知识的不一致性。这种努力的结果，可能导致知 识的某些改善，以便能够比较容易地推 断出令人感兴趣的新的真理。人工智能研 究尚存在不少问 题，这主要表现在下列几个方面：
宏观与微观隔离一方面是哲学、认知科学、思维科学和心理学等学科所研究的智能层次太 高、太 抽象；另一方面是人工智能逻辑符号、神经网络和行为主义所研究的智能层次太 低。这两方 面之间相 距太远，中间还有许多层次未予研究，无法把宏观与微观有机 地结合起来和相互渗透。
全局与局部割裂人类智能是脑系统的整体效应，有着丰富的层次和多个侧面。但是，符号主 义只 抓住人脑的抽象思维特，性；连接主义只模仿人的形象思维特14 ；行为主义则着眼于人类智能 行为特 性及其进化过程。它们存在明显的局限性。必须从多层次、多因素、多维和全局观点来研究 智能，才能 克服上述局限性。
理论和实际脱节 大脑的实际工作，在宏观上我们已知道得不少；但是智能的千姿百态，变幻莫测，复杂得难以
理出清晰的头绪。在微观上，我们对大脑的工作机制却知之甚少，似是而非，使我们难以找出规律。在 这种背景下提出的各种人工智能理论，只是部分人的主观猜想，能在某些方面表现出”智能”就算相当 成功了。
上述存在问题和其它问题说明，人脑的结构和功能要比人们想象的复杂得多，人工智能研究面临的 困难要比我们估计的重大得多，人工智能研究的任务要比我们讨论过的艰巨得多。同时也说明，要从根 本上了解人脑的结构和功能，解决面临的难题，完成人工智能的研究任务，需要寻找和建立更新的人工 智能框架和理论体系，打下人工智能进一步发展的理论基础。
我们至少需要经过几代人的持续奋斗，进行多学科联合协作研究，才可能基本上解开”智能” 之 谜，使人工智能理论达到一个更高的水平。
人工智能自1956年在美国诞生至今已50多年了。长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的 可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智。从美国麻省理工学院、卡内基- 梅隆大学 到IBM公司、本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所，全世界许多实验室 都在进行着AI技术的实验。随着时代的发展及信息革命的到来，人工智能的研究领域日益拓宽，其内 容逐步丰富，对人类发展有划时代的意义。
一、何谓“人工智能” ？
“智能”源于拉丁语Legere,字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集，并由此进行选择，形 成一个东西。Intelegere是从中进行选择，进而理解、领悟和认识。正如帕梅拉？麦考达克在《机器 思维》中所