1 / 39
文档名称:

第一讲-华南农业大学精品课程申报.ppt

格式:ppt   大小:2,086KB   页数:39页
下载后只包含 1 个 PPT 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

第一讲-华南农业大学精品课程申报.ppt

上传人:我是药神 2022/8/29 文件大小:2.04 MB

下载得到文件列表

第一讲-华南农业大学精品课程申报.ppt

相关文档

文档介绍

文档介绍:第一讲-华南农业大学精品课程申报
单个正态总体方差已知的均值检验
问题:总体 X~N(,2),2已知
假设 H0:=0;H1:≠0
构造U统计量

U检验
双边检验
如果统计量的观测值
则拒绝原假=15,
=;技术革新后,抽出6个零件,测得重量为
(单位:克) ,已
知方差不变,试统计推断,技术革新后,零件的平
均重量是否降低?(=)
解 由题意可知:零件重量X~N(,2),且技术
革新前后的方差不变2=,要求对均值进行
检验,采用U检验法。
假设 H0:=15; H1: 15
构造U统计量,
单侧检验
因为 ,即观测值落在拒绝域内
所以拒绝原假设,即可认为平均重量是降低了。
而样本均值为
故U统计量的观测值为
例2 由经验知某零件的重量X~N(,2),=15,
=;技术革新后,抽出6个零件,测得重量为
(单位:克) ,已
知方差不变,试统计推断,技术革新后,零件的平
均重量是否降低?(=)

计算机实现步骤
1、输入样本数据,存入C1列
2、选择菜单Stat>Basic Statistics>1-Sample Z
3、在Variables栏中,键入C1,在Sigma栏中键入
,在Test Mean栏中键入15,打开Options
选项,在Confidence level栏中键入95,在
Alternative中选择less than,点击每个对话框
中的OK即可。
显示结果
(1)因为
所以拒绝原假设
(2)因为
所以拒绝原假设
(3)因为
所以拒绝原假设
结果分析
单个正态总体方差未知的均值检验
问题:总体 X~N(,2),2未知
假设 H0:=0;H1:≠0
构造T统计量

T检验
双边检验
如果统计量的观测值
则拒绝原假设;否则接受原假设
确定拒绝域
例3 化工厂用自动包装机包装化肥,每包重量服从正态
分布,额定重量为100公斤。某日开工后,为了确定包
装机这天的工作是否正常,随机抽取9袋化肥,称得平
,,能否认为这天的包
装机工作正常?(=)
解 由题意可知:化肥重量X~N(,2),0=100
方差未知,要求对均值进行检验,采用T检验法。
假设 H0:=100; H1: ≠100
构造T统计量,

< ,即观测值落在接受域内
所以接受原假设,即可认为这天的包装机工作正常。
而样本均值、均方差为
故T统计量的观测值为
例3 化工厂用自动包装机包装化肥,每包重量服从正态
分布,额定重量为100公斤。某日开工后,为了确定包
装机这天的工作是否正常,随机抽取9袋化肥,称得平
,,能否认为这天的包
装机工作正常?(=)
例3的计算机实现步骤
1、计算T统计量的观测值
2、计算t-
3、显示k1,k2,分析结果
如果
MTB > InvCDF k2;
SUBC> T 8.
MTB > let k1=(-100)*sqrt(9)/
MTB>Print k1 k2
,则接受原假设;
否则,拒绝原假设。
P142例5的计算机实现步骤
1、输入样本数据,存入C2列
2、选择菜单Stat>Basic Statistics>1-Sample T
3、在Variables栏中,键入C2,在Test Mean栏中
键入750,打开Options选项,在Confidence level
栏中键入95,在Alternative中选择not equal,点击
每个对话框中的OK即可。
显示结果
(1)因为
所以接受原假设
(2)因为
所以接受原假设
(3)因为
所以接受原假设
结果分析
H0:=0;H1:0
H0:=0;H1:0

单边检验
拒绝域为
拒绝域为
单个正态总体均值已知的方差检验
问题:总体 X~N(,2),已知
构造2统计量