文档介绍：基于多信号模型的测试资源配置技术研究国防科学技术大学研究生院工学硕士学位论文二年十一月硕士生姓名罗德明学科专业机械工程机器状态监控与故障诊断指导教师杨拥民教授研究方向分类号学号霶罾缴尘荭§。
摘要的费用与时间。随着装备结构越来越复杂,对装备保障的要求越来越高,开展测岢隽嘶诙嘈藕拍P偷牟馐宰试磁渲梅椒ǎ曰诙嘈藕拍P偷牟馐宰关键词:测试资源分配,多信号模型,多目标优化,遗传算法测试诊断资源的优化配置主要是确定在各维修级别上,如何合理分配和使用爸谩⑾殖〖觳馍璞浮设备等,包括软件、硬件和信息资源。合理的测试资源配置方案可以提高系统的任务可靠性与故障检测隔离的能力,减少测试诊断试资源优化配置的技术研究具有重要的意义。本文分析了测试资源配置对故障检测和故障隔离的影响,综述了现有的各个测试资源配置方法,提出了基于多信号模型的测试资源配置方法。该方法在综合考虑装备系统的测试性、各故障单元的故障先验概率和测试资源测试费用和时间的基础上,通过构建装备测试资源配置模型,设计相应算法,实现测试资源的优化配置。主要研究成果和结论如下:源配置方法的基本思想与实现步骤进行了详细的阐述。治隽瞬馐宰试磁渲枚怨收霞觳夂凸收细衾氲挠跋欤谧酆峡悸亲氨傅牟试性、故障单元的故障先验概率、测试资源的测试费用和时『自幕∩瞎菇瞬试资源配置模型,克服了以往测试资源配置方法没有考虑到装备测试性综合的缺点。治霾馐宰试磁渲媚P偷奶氐愫透髦侄嗄勘暧呕椒ǖ挠湃钡悖岢隽硕目标遗传算法的求解方法,设计了遗传算法算子,保证了搜索路径的鲁J樟病越⒋Σ裼突6韵螅ü馐孕孕枨蠓治龊筒馐宰试葱枨蠓治觯建其测试资源配置模型,以多目标遗传算法进行仿真计算,证明了该测试资源配置方法可行。莼诙嘈藕拍P偷牟馐宰试磁渲梅椒ɡ砺郏肈镅源罱ㄆ教ǎ通过编程嵌入相关公式和多目标遗传算法,构建了测试资源配置软件工具。同防科学技术人学研究乍院硕十学位论文第
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图目录图综合诊断的关键技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图基于多信号模型的测试资源配置思路⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图论文研究内容与思路⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图大型系统功能结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图标定高阶系统与子系统之间的关系⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图软件测试中的可靠性增长模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图我国的三级维修体制⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图测试资源与测试、故障模式的关系⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图藜侗鹬涞恼锒鲜荽ǖ荨图系统层次化模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图霍尔交流变换器滤波放大器电路⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯,图滤波放大器多信号模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图馐宰试磁渲玫氖迪致肪丁图诊断子系统的测试资源分布⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图馐宰试磁渲媚P偷亩嗄勘暌糯惴ㄇ蠼狻图遗传算法实现流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图某型号柴油机的多信号模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图遗传算法程序流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图算子变换⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图钡氖樟睬榭觥图代时的收敛情况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯钡氖樟睬榭觥图甀资源配置软件工具开发思路⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图测试资源配置软件工具结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图测试资源配置工具登录界面⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图馐宰试磁渲霉ぞ咧鹘缑妗图导入数据过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图≡癫糠植馐浴图选择目标⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.允竞樟睬榭觥图涑鲎试磁渲梅桨浮图承秃挪裼突喙鼐卣蟆图安馐杂氩馐宰试捶延枚杂Ρ怼图馐杂氩馐宰试词蔽识杂Ρ怼国防科学技术人学研究生院硕十学何论文第
表目录表相关矩阵⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。表柴油机系统和子系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表测试资源配置方案⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.国防科学技术人学研究生院硕十学何论文第贝
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