文档介绍：在信息社会里，数据的重要性已经毋容置疑，随着大规模数据中心不断涌现，跨应用、
跨设备、跨地域的数据访问和交换成为常态，传统数据中心存储设备“烟囱式”的建设，面 临着巨大的挑战：
1、 传统的单一存储设备建设，不仅资源利用浪费，而且性能不在信息社会里，数据的重要性已经毋容置疑，随着大规模数据中心不断涌现，跨应用、
跨设备、跨地域的数据访问和交换成为常态，传统数据中心存储设备“烟囱式”的建设，面 临着巨大的挑战：
1、 传统的单一存储设备建设，不仅资源利用浪费，而且性能不足、扩展有限、弹性缺 乏，导致数据中心设备林立、数据孤立；
2、 当前的分布式服务器存储架构，设备可靠性低、多副本容量浪费、空间和能耗巨大， 导致整体成本高昂、管理复杂。
因此从存储架构和管理的角度来看，传统数据中心已完全不能满足现有业务系统的使用 需求，急需向云数据中心云存储资源池方向发展，实现数据统一管理、资源统一调度、系统 统一维护。
首先数据管理方面，当数据量巨大或者涉及的管理面太多时，分散管理，第一是不能保 证数据的一致性，二是用户自己管理自己的存储，导致所有人都做重复性工作，这样就会导 致效率低下，造***力资源的浪费，第三则是很难进行对信息的有效控制，信息泄露以及安 全性将成为一个突出的问题。所以新建云存储资源池所带来的数据统一管理同时解决了上面 的三个问题，数据在同一个管理界面下进行维护，降低成本的同时、安全性问题也可以得到 有效地解决。
其次资源调度方面，统一云存储资源池应具备时刻检测系统瓶颈和数据热度功能，比如 当一个控制器性能不足负载不动，出现瓶颈了，可以将这台存储上的业务分到资源池其他的 节点上去，存储A上的ABCD四个业务，可以通过数据迁移到其他存储节点上，实现