文档介绍：计算思维
计算思维是运用计算机科学的根底概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。
进一步地定义为:
、嵌入、转化和仿真等方法,把一个看来困难的问题重新阐释成计算思维
计算思维是运用计算机科学的根底概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。
进一步地定义为:
、嵌入、转化和仿真等方法,把一个看来困难的问题重新阐释成一个我们知道问题怎样解决的方法;
,是一种并行处理,是一种把代码译成数据又能把数据译成代码,是一种多维分析推广的类型检查方法;
,是基于关注别离的方法〔Soc方法〕;
,或对一个问题的相关方面建模使其易于处理的思维方法;
、保护及通过冗余、容错、纠错的方式,并从最坏情况进行系统恢复的一种思维方法;
,也即在不确定情况下的规划、学****和调度的思维方法;
,在时间和空间之间,在处理能力和存储容量之间进行折衷的思维方法。
计算思维吸取了问题解决所采用的一般数学思维方法,现实世界中巨大复杂系统的设计与评估的一般工程思维方法,以及复杂性、智能、心理、人类行为的理解等的一般科学思维方法。
计算思维建立在计算过程的能力和限制之上,由人由机器执行。计算方法和模型使我们敢于去处理那些原本无法由个人独立完成的问题求解和系统设计。
计算思维最根本的内容,即其本质〔Essence〕是抽象〔Abstraction〕和自动化〔Automation〕。计算思维中的抽象完全超越物理的时空观,并完全用符号来表示,其中,数字抽象只是一类特例。与数学和物理科学相比,计算思维中的抽象显得更为丰富,也更为复杂。数学抽象的最大特点是抛开现实事物的物理、化学和生物学等特性,而仅保存其量的关系和空间的形式,而计算思维中的抽象却不仅仅如此。操作模式 计算思维建立在计算过程的能力和限制之上,由人由机器执行。计算方法和模型使我们敢于去处理那些原本无法由任何个人单独完成的问题求解和系统设计。
计算思维是每个人的根本技能,不仅仅属于计算机科学家。我们应当使每个孩子在培养解析能力时不仅掌握阅读、写作和算术〔Reading,writing,andarithmetic——3R〕,还要学会计算思维。正如印刷出版促进了3R的普及,计算和计算机也以类似的正反应促进了计算思维的传播。
计算思维是运用计算机科学的根底概念去求解问题、设计系统和理解人类的行为。它包括了涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。
当我们必须求解一个特定的问题时,首先会问:解决这个问题有多么困难?怎样才是最正确的解决方法?计算机科学根据坚实的理论根底来准确地答复这些问题。表述问题的难度就是工具的根本能力,必须考虑的因素包括机器的指令系统、资源约束和操作环境。
为了有效地求解一个问题,我们可能要进一步问:一个近似解是否就够了,是否可以利用一下随机化,以及是否允许误报〔false