文档介绍：1
疾病预后循证的分析与评价
临床流行病学与循证医学教研室
2
“患的什么病?”
“这种病对健康损害严重么?”
“是否有生命危险?”
“是否有有效的治疗措施?”
“可能活多久?”
……
将发生什么结果? (定性)
发生这些结果的可能性多大?(定量)
何时会发生? (定时)
3
第一节预后证据分析与评价的意义
一、疾病预后的概念
指病人患病后,从发病到最终结局(痊愈、
病残或死亡)的全过程中,根据病人具体病情
等实际情况,事前对结局事件的预测。通常用
概率值表示,如:痊愈率、病残率、病死率、
生存率等。
4
二、预后证据分析与评价的意义
掌握有关疾病预后结局事件的准确证据,
有利于对有关疾病进行预后判断。
预后证据的质量取决于科学的研究设计
与方法。
分析与评价预后证据目的在于指导医生
面临病人的实际问题,应用“证据”进行改善
病人预后的循证医疗决策。
5
第二节掌握影响预后证据的有关因素
一、疾病本身与环境的因素
1. 人口学因素——年龄、性别等;
2. 体质与心理因素——体壮与体弱、营养状态、
免疫功能、个人心理状态等;
3. 疾病特点——病情轻重、病程早晚等;
4. 有关疾病发病与预后的危险因素——高血压
与心脑血管疾病;
5. 医疗环境——早诊晚诊、治疗恰当;
6. 社会经济因素——社会与家庭的关心、医疗
保险、经济条件等。
6
二、影响预后证据的质量因素
1. 集中性偏倚(assembly bias)
不同级别的医疗单位收治的病人病情轻重各异。
2. 存活队列偏倚(survival cohort bias)
收集医院研究的预后证据不能包括院外死亡的
病例,导致对预后的过好估计。
3. 回忆性偏倚(recall bias)
依靠病人或亲属回忆过去信息时,回忆不准确
或不完整,直接影响证据的真实性。
7
4. 失访偏倚(lost to follow up bias)
应高度重视。
≥20%的失访率严重影响预后证据的质量。
5. 测量偏倚(measurement bias)
除了死亡存活的结局,其他与预后结局有关
的定性定量指标皆可能存在该偏倚。
6. 零时不当偏倚
判断预后的患者,彼此不在同一病程或自然
病史的同一时点造成的偏倚。
8
三、控制偏倚因素影响预后证据的方法
1. 随机化(randomization)
使两组基线可比。
2. 限制(restriction)
限制一定特征的研究对象以排除其他因素
的干扰,但所获得结论有很大的局限性。
3. 配比(matching)
最常见的混杂因素作为配比因素,如:
年龄、性别、种族。
:
9
4. 分层(stratification)
临床科研资料的分析阶段中最常用的检出
和控制混杂偏倚的方法之一。
5. 标准化(standardization)
比较两个率时,两组对象内部构成存在的
差异可用率的标准化加以校正。
6. 多因素分析
以COX回归模型最为常用。
10
第三节评价疾病预后的指标与方法
一、常用的指标
1. 病死率(case-fatality rate)
2. 治愈率(cure rate)
3. 缓解率(remission rate)
4. 复发率(recurrence rate)
5. 致残率(disability rate)