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人工智能及其应用(2)
第一章绪论
1-?试从学科和能力两方面加以说明。
从学科角度来看:人人工智能及其应用(2)
第一章绪论
1-?试从学科和能力两方面加以说明。
从学科角度来看:人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要
目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能,并开发相关理论和技术。
从能力角度来看:人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能,如判断、推理、证明、识
别、感知、理解、设计、思考、规划、学****和问题求解等思维活动
1-,有哪些思想和思潮起了重要作用?
控制论之父维纳1940年主张计算机五原则。他开始考虑计算机如何能像大脑一样工作。系统地创建了
控制论,根据这一理论,一个机械系统完全能进行运算和记忆。
帕梅拉·麦考达克(PamelaMcCorduck)在她的著名的人工智能历史研究《机器思维》(MachineWho
Think,1979)中曾经指出:在复杂的机械装置与智能之间存在着长期的联系。
著名的英国科学家图灵被称为人工智能之父,图灵不仅创造了一个简单的通用的非数字计算模型,而且直
接证明了计算机可能以某种被理解为智能的方法工作。提出了著名的图灵测试。
数理逻辑从19世纪末起就获迅速发展;到20世纪30年代开始用于描述智能行为。计算机出现后,
又在计算机上实现了逻辑演绎系统。
1943年由生理学家麦卡洛克(McCulloch)和数理逻辑学家皮茨(Pitts)创立的脑模型,即MP模型。60-70
年代,联结主义,尤其是对以感知机(perceptron)为代表的脑模型的研究曾出现过热潮,控制论思想早
在40-50年代就成为时代思潮的重要部分,影响了早期的人工智能工作者。到60-70年代,控制论系统
的研究取得一定进展,播下智能控制和智能机器人的种子。
1-(计算机)模仿人的智能?
物理符号系统的假设:任何一个系统,如果它能够表现出智能,那么它就必定能执行输入符号、输出符
号、存储符号、复制符号、建立符号结构、条件性迁移6种功能。反之,任何系统如果具有这6种功
能,那么它就能够表现出智能(人类所具有的智能)。
物理符号系统的假设伴随有3个推论。
推论一:既然人具有智能,那么他(她)就一定是个物理符号系统。
推论二:既然计算机是一个物理符号系统,它就一定能够表现出智能。
推论三:既然人是一个物理符号系统,计算机也是一个物理符号系统,那么我们就能够用计算机来模拟人
的活动。
1-?它们的认知观是什么?
符号主义(Symbolicism),又称为逻辑主义(Logicism)、心理学派(Psychlogism)或计算机学派(Computerism)
[其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。]
认为人的认知基元是符号,而且认知过程即符号操作过程。认为人是一个物理符号系统,计算机也是一
个物理符号系统,因此,我们就能够用计算机来模拟人的智能行为。知识是信息的一种形式,是构成智
能的基础。人工智能的核心问题是知识表示、知识推理和知识运用。
联结主义(Connectionism),又称为仿生学派(Bionicsism)或生理学派(Physiologism)[其原理主要为神经网
络及神经网络间的连接机制与学****算法]
认为人的思维基元是神经元,而不是符号处理过程。认为人脑不同于电脑,并提出联结主义的大脑工作
模式,用于取代符号操作的电脑工作模式。
行为主义(Actionism),又称进化主义(Evolutionism)或控制论学派(Cyberneticsism)[其原理为控制论及感知
-动作型控制系统]认为智能取决于感知和行动。认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理;人工智能可以象人类智
能一样逐步进化。智能行为只能在现实世界中与周围环境交互作用而表现出来。符号主义、联结主义对
真实世界客观事物的描述及其智能行为工作模式是过于简化的抽象,因而是不能真实地反映客观存在的。
1-?
心理活动的最高层级是思维策略,中间一层是初级信息处理,最低层级是生理过程,与此相应的是计算
机程序、语言和硬件。
研究认知过程的主要任务是探求高层次思维决策与初级信息处理的关系,并用计算机程序来模拟人的思
维策略水平,而用计算机语言模拟人的初级信息处理过程。
1-?其中,哪些是新