文档介绍：夺摘要粑闹饕6灾肝频穆瞬ā⒍祷⑾富仍ご硭惴ǎ约坝芍肝仆枷缶题也具有参考价值。.卜一一种基于神经网络的指纹自动识别系统。对于自动处理指纹的摄入、识别等技术进行了深入的讨论,并通过实践证明了这是一门既有理论研究意义又有本文对人工神经网络理论进行了初步研究,探讨了网络形式及算法的选择、算法的实现、学习样本的收集、网络参数选择、算法缺陷等问题,并针对缺陷提出且实现了改进方法。并通过运用面向对象的方法构造神经元、神经网络实现了算法。本文所研究的指纹自动识别技术不仅在金融、国防等领域有着广泛的应关键词:指纹识别神经网络预处理算法本文在分析图象处理、特征提取和神经网络理论的基础上,设计并实现了实用价值的新技术。确计算纹线局部方向,进而确定指纹中心点、三角点、形态和细节特征等特征提取算法进行了详尽的分析。用前景,同时对于解决图象处理和模式识别领域类的复杂图象的处理和分类问特征提取图象处理模式识别
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第一章绪论计算机指纹识别技术的发展历史及现状研究计算机指纹识别的目的及意义星鏖盔耋鎏圭誊垡鎏塞;耋坠缝鲨;随着科学技术的迅速发展,数字图象处理与模式识别在越来越多的领域用人体的生物特征,利用其唯一性的特点,越来越为人们所关注,并应用到备指纹专家来说也是一个繁琐丽又枯燥的工作,而且出错的概率也较大。随着计算机技术的迅速发展,越来越需要在微机上建立一个指纹自动识别系统,又称指纹特征是人终生不变的特征之一,而且不同人的指纹特征相同的可能性几乎为零。人体指纹含有天然的密码信息,其具有作为密码信息必须具备的三指非意外事故指纹终身不变。因此指纹鉴定作为身份鉴定的一种方法,除了用于公安剐侦破案以外,在许多其它领域都大有应用前景,如银行、金融部门对系统相比,保安用途的指纹自动识别系统具有不同的技术要求:第一,这种应用场合要求系统必须是全自动的,不容许有人工辅助诙低潮匦达到能够确认两枚指印是否出自同一指的高准确度,不象公安用途的系保安用途对指纹自动识别系统的要求更高。但是,和公安部门采集的现场指纹从世纪年代起,美、英、法等计算机技术比较发达的欧美国家着手指纹自动鉴定系统的研制工作。新兴的电子计算机技术开始进入指纹鉴定领中得到广泛的应用,指纹图象处理与识别就是其中之一。指纹识别技术正是利类安全问题中去。用计算机自动识别指纹,就是把大量的指纹图象首先经过预处理,然后提取出可以唯一代表某~指纹的特征参数,再把这些参数存入计算机中作为对比查找的基准。但是,由于指纹库中的指纹数量庞大,进行指纹比较即使对于个重要性质:惴盒该俊ǜ稣5娜硕加兄肝啤一性,指每一个人的指纹都不同。丈槐湫用户身份的确认;国防、保密单位的入门控制;救济金发放控制;乃至民用的指纹锁等等。这些方面的用途我们统称为保安用途。和用于公安刑侦破案的统那样,只须找出几名乃至更多名的候选指纹,供指纹专家最后确认。因此,的质量相比,保安用途的指纹一般由指纹读入器采自活体指纹,其质量通常要好一些。。
人工指纹分析的困难和弊端。于是,他找到美国国家标准局计算机部,提出了等科学家仔细研究了这一设想的可行性,把问题归结为:远闳≈肝仆象,并检测指纹细节特征次葡叩耐蝗恢斩系愫头植娴的技术可行性;算机根据指纹的细节信息赶附诘愕奈恢煤头较来作指纹比对的可行性。经过数年时间的研究,上述两者的可行性都得到了肯定的回答。针对前者,联邦调查局立项进行了招标,从家投标者的方案中选中了北美航空公司和实验室的方法处理速度较快,提取细节特征主要通过软件来实现,便于改动和移植。由于这些原因,康奈尔航天实验室年再次中标,为联邦调查局制要的困难是指纹每次捺印时都有变形,致使细节点的位置和方向发生变化,他把全部精力都致力于这一问题的研究,提出了各种解决方案。后来,发展出了第一个算法。年,康奈尔航天实验室向联邦调查局交付了样机。年,联邦调查局在对样机作了稍许改进之后,决定将它投入生产。并于年将象处理和指纹识别技术的研究。从年开始,罗克韦尔公司向美国联邦调查局陆续提交了多件指纹阅读器的产品。年,联邦调查局正式使用指纹阅读器扫描指纹十指卡,并记录各指纹的细节点信息,花了晔奔洌瓿闪一千四百万张十指纹卡的建库工作。法国警察总署也在世纪年代开始研究指纹自动鉴定系统,年,他们做出了一个指纹阅读器的样机。首先使用光电摄象管扫描照相胶片来获取域,为指纹鉴定自动化开辟了新的途径。随后,德国和日本等也相继开始了研究工作。并各自经过若干年的努力,开发出了自动化或半自动化的指纹鉴定系年,。。到年,这两家都提交了他的研究成果。他们都使用了飞点扫描器获取指纹图象,对于质量很好的指纹,都能有效提取细节特征,而对质量较差的指纹