文档介绍：1
云平台数据治理项目
技术方案
目录
第1章整体方案4
项目需求理解方案4
项目背景4
项目概述4
项目现状4
项目目标6
项目内容7
总体设计方案8
总体定位及目标8
设计原则及约束9
总体设计原则9
总体1
云平台数据治理项目
技术方案
目录
第1章整体方案4
项目需求理解方案4
项目背景4
项目概述4
项目现状4
项目目标6
项目内容7
总体设计方案8
总体定位及目标8
设计原则及约束9
总体设计原则9
总体设计约束10
总体应用架构设计11
总体数据架构设计12
数据框架设计13
数据框架细化设计14
数据治理方案16
概述16
数据管理制度与机制16
数据标准与规范建设17
一致性维度标准19
基础数据项体系标准19
元数据管理22
元数据管理总体分析22
元数据管理设计27
数据质量管理30
数据质量管理总体分析31
数据质量管理设计32
数据生命周期管理35
数据生命周期总体分析36
数据生命周期管理设计41
数据归集44
数据归集流程设计44
数据归集方法设计45
数据资产管理46
数据资产分类47
数据资产盘点47
3
数据质量评估47
数据资产使用情况监控47
数据安全管理48
安全管控机制建设48
数据访问权限管理49
数据分级分类管理49
数据脱敏管理49
数据安全审计49
3
第1章整体方案
云平台数据管理项目基于大数据技术和理念,以云平台为基础,集中、拓宽和整合内外部数据资源,统一规范数据应用范畴,为各需求主体提供更为全面丰富的决策和参考支持,构建开放协作的税务数据生态环境。项目自开工建设以来,始终以“用数据服务征管方式转变”为建设主线,在大数据算法应用、海量用户支持、关系云图、风险动态积分、用户画像等方面进行了积极探索、实践,出色完成了设定任务,达到了预期效果。目前,云平台数据管理项目已从验证阶段转为生产应用阶段,实现了以数据为中心,以技术基础平台为依托,以分析类应用实现为目标,涵盖数据“采、存、通、用”全生命周期的一体化生态系统,是大数据、互联网+、云计算等理念、方法论、技术手段和解决方案的集成展现。
在云平台数据管理项目建设完成的基础上,总局云平台数据管理升级完善及运维和机构改革软件服务工作的主要任务是:以云平台数据管理项目建设内容为基础,做好现有硬、软件运行维护与优化升级;进一步拓宽数据集成范围、拓展数据应用、深度挖掘数据价值;根据机构改革后云平台数据管理工作的新内容、新要求,对数据层、应用层进行调整、优化,保障云平台平稳运行;有力加强数据治理、提高数据质量,满足当前数据管理工作需要,支撑各类型数据应用工作需求,助力推动征管模式变革和各项税收政策改革,最终形成推动数据管理思维变化,营造良好税收数据生态。
4
云平台数据管理项目以云平台为基础,以云服务器软件、负载均衡软件SLB对象存储软件OSS、大数据计算服务软件ODPS、数据可视化引擎DataV等18款大数据产品为依托,构建了以数据治理为核心、以一体化云平台为载体、满足各类用户需求的税收大数据平台。主要完成平台层、数据层、应用层的建设:
平台层建设。主要包括计算存储和网络设备、系统软件工具集、安全及运维监控管理的建设,从硬件和技术层面有效解决传统技术结构不足以支撑海量数据及非结构化数据分析应用需求的矛盾,搭建灵活、可随时调用计算资源的数据云环境,并构建完整的三层服务模式。通过建设IaaS层,为全国数据大集中环境提供包括CPU、内存、存储、网络、操作系统等基础设施资源,提高资源的利用率,降低采购成本;通过建设PaaS平台,基于IaaS提供的能力,以服务的方式提供计算平台和软件组合,为最终用户提供云环境下的应用开发、部署和运行平台,解决应用软件开发的规范化问题,降低系统运行维护成本;通过建设SaaS层,全国数据大集中环境为总局、省局、纳税人、相关部门提供个性化的数据服务。
数据层建设。通过构建数据治理体系和开展数据分析处理,将云平台和工程规划范围内的其他数据平台集于一体,使金三生产系统数据、总局保留软件数据和多来源的外部交换数据相互贯通,实现各类数据的集中定义和管理,为建立统一数据视图、数据集市、各类分析业务的定义、指标和规则定义以及数据集成定义提供语义基础,同时提供对各类数据的审核管理和维护机制,维护数据的完整性、准确性以及一致性,实现数据生命周期管理、数据标准、数据审计等各项功能。通过数据治理过程,使得数据标准、数据内容以及数据质量都能够得到持续的提升,保证数据资产的长久价值。
(1)基础层完成了对税