文档介绍：决策与探索
建筑节能在智能化
建筑中的实施方法
张峻河南省固始县建筑设计室
智能化建筑的发展现状的现代化都市。年西欧的智能大厦伦敦占巴黎
占法兰克福和马德里占。亚太地区智能大厦主要
智能化建筑是信息时代的产物
集中在汉城、曼谷、香港、雅加达、吉隆坡等中心城市。
它的基本要素是通信系统的网络化、办公业务自动化和智能
我国对智能建筑的研究始于世纪年代末期经过
化、建筑柔性化和建筑物管理服务的自动化。年美国哈
余年的发展各国都在向更高智能化的阶段发展逐步进
特福市诞生了世界第一座智能大厦年日本开始建设
入到“绿色建筑”的新境界。通过对建筑物智能功能的配备
智能大厦在新建的大厦中有近为智能型欧洲国家智
强调高效率、低能耗、低污染在真正实现以人为本的前提
能建筑的发展基本上与日本同步。智能大厦主要集中在各国
频率将其作为问题的解。法通常是用某个随机若采用蒙特卡罗方法来计算由均匀分布概率密度函数

的特性可得
变量简单子样⋯⋯的算术平均值作为

! μ· σ×·
所求解的近似值由干柯尔莫哥罗夫加强大数定理可知当用本文程序中所提供的随机数产生器类产生随机的荷

时算术平均值以概率收敛于即载样本并且计算出相应的弯矩样本下

按照中心极限定理对于任意λα→有图给出了随机弯矩样本值在取样中则采用蒙特卡罗
λ方法随机抽样的均值和方差由下面两式计算
λσα
α
α
$ % &
# # πμ′·
)
λσ
这表明不等式α近似地以概率α成立通常
σ′·
’
当α很小时如α或时α为显著水平α
为置信水平σ为随机变量的标准差式表明收敛于

的速度的阶为$ %。
λσ
如果σ≠则的误差εα式中正态

’
差λα与显著水平是一一对应的其对应关系可用积分
表及公式算出。
蒙特卡罗方法模拟实例比较理论计算值和随机模拟法的值可以看到
悬臂梁的随机弯矩分析法所得的结果和理论值相当接近了。随着抽样数的增
设一悬臂梁单位长度上的自重是确多抽样所得的均值和方差将逐渐收敛于理论
定性量在自由端作用有一服从均匀分布的随机集中力值。
荷载的均值为方向向上变异系数为用
随机抽样计算离自由端为处截面弯矩参考文献
的均值和方差。该模拟实例的目的是为了验证徐钟济蒙特卡罗方法上海上海科学技术出版社
模拟的有效性。由于该例为静定结构可以先求出其理论值
然后用蒙特卡罗法来计算以比较两者的计算结果。裴鹿成等计算机随机模拟湖南湖南科学技术出版
截面处的弯矩为· 社

该截面弯矩的均值和方差为μ× 吴世伟结构可靠度北京人民交通出版社
· 冯晓波杨桦用实现蒙特卡罗法计算结构可

σ×σ××η靠度中国农村水利水电学报
××·
决策与探索
下达到节约能源、保护环境和可持续发展的目标。设备供热的配套控制系统、散热器、管网以至于热源的全面
智能建筑是建筑、装备、服务和经营四要素相互联系、全技术创新进而推动北方采暖地区围护结构保温产品产业及
面综合并达到最佳组合获得高效率、高功能和高舒适的建技术进步带动建材产业的发展。粗略估计今后~ 年由
筑物。当前智能化建