文档介绍：SPSS摘要性分析
第一节Frequencies过程
第二节Descriptives过程
第三节Explore过程
第一节Frequencies过程
第二节Descriptives过程
第三节Explore过程
第四节Crosstabs过程
摘要性分析是对原始数据进行描述性分析,这是统计工作的出发点。统计学的一系列根
本描述指标,不仅让人了解资料的特征,而且可启发人们对之作进一步的深入分析。通过调
用摘要性分析的诸个过程,可完成许多统计学指标,对于计量资料,可完成均数、标准差、
标准误等指标的计算;对于计数和一些等级资料,可完成构成比、率等指标的计算和χ2检
验。本章将介绍其操作方法。
第一节Frequencies过程
主要功能
调用此过程可进行频数分布表的分析。频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一,
此外还可对数据的分布趋势进行初步分析。
实例操作
[例4-1]调查100名健康女大学生的血清总蛋白含量〔g%〕如下表,试作频数表分析。
.1数据准备
激活数据管理窗口,定义血清总蛋白含量的变量名为X,然后输入血清总蛋白含量的原
始数据,。
.2统计分析
激活Statistics菜单,选Summarize中的Frequencies...命令项,弹出Frequencies
对话框〔〕。现欲对血清总蛋白含量值进行频数表分析,故在对话框左侧的变量列表
中选x,点击钮使之进入Variable(s)框。同时可点击Format...钮弹出Frequencies:Format对话框,在Orderby栏中有四个选项:Ascendingvalues为根据数值大小按升序从小到大
作频数分布;Descendingvalues为根据数值大小按降序从大到小作频数分布;Ascending
counts为根据频数多少按升序从少到多作频数分布;Descendingcounts为根据频数多少按
降序从多到少作频数分布。在PageFormal栏中可定义结果输出的格式。本例选Ascending
values项后点击Continue钮返回Frequencies对话框。
点击Statistics...钮,弹出Frequencies:Statistics对话框〔〕,可点击相应
工程,要求系统在作频数表分析的根底上,附带作各种统计指标的描述,特别是可进行任何
水平的百分位数计算。本例要求计算四分位数(Quartiles)、均数(Mean)、中位数(Median)、
众数(Mode)、总和(Sum)、标准差()、方差(Variance)、全距(Range)、最小
值(Minimum)、最大值(Maximum)、标准误()、偏度系数〔Skewness〕和峰度系数
(Kurtosis),选好后点击Continue钮返回Frequencies对话框。
点