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吼矽//渺。矽学位敝懈加易学位论文作者:乒雾%卵㈨学位论文使用授权声明原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属郑州大学。根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权郑州大学可以将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时,第一署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。日期
摘要随着现代工业技术的迅速发展,各行各业对中厚钢板质量的要求越来越高。中厚板轧制过程中是一个复杂的非线性系统,传统的轧制控制模型精度已经难以满足现代轧钢技术的要求,而轧机轧制过程中的振动,影响着轧钢设备的平稳运行和轧钢产品的质量。因此,优化轧制过程的控制模型,探索轧制过程的振动规律,对提高轧钢产品的质量和保障轧钢设备的安全运转是很有必要的。分析了中厚板轧制过程中影响轧件金属变形阻力的主要因素,运用常用的几种神经网络法,结合实际测量的数据,建立了中厚板轧机金属变形阻力神经网络预测模型,对所建神经网络结构进行优化,并对网络预测精度的比较,最终确定缥W罴言げ饽P停行岣吡嗽げ饩ǘ取本文分析了中厚板轧机主传动系统轧制过程的扭振,运用机械振动学理论和理论力学知识建立主传动系统的非线性扭振模型。通过仿真得到了系统的相图、庞加莱截面图和时间历程图,结合非线性理论中的定性分析法分析了主传动系统轧制过程中的振动规律。利用多尺度法,求出模型振动方程的一阶近似解,通过对幅频响应曲线的分析,得到了非线性阻尼和非线性刚度对系统稳定性影响规律,为减少设备故障提供了理论依据。建立了中厚板轧机辊系的六自由垂振模型,求解出了辊系的固有频率和主振型,通过分析振型图,得到了轧制过程轧辊的运动规律,确定出系统的危险工作频率,并提出了解决方案,为轧机辊系结构改进提供了新思路。考虑轧机辊系的非线性因素,建立了轧机辊系非线性垂振模型,通过仿真得到了轧辊位移随参激角频率变化的分岔图,结合不同工作状况下系统的相图和庞加莱截面图,以及最大李雅普诺夫指数,找出了系统运动从周期走向混沌的规律,对提高轧钢产品的质量有一定的指导意义。关键词:中厚板轧机:神经网络;振动;主传动系统;辊系;非线性
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髀邸泻癜逶评砺鄹攀觥窬绲谋湫巫枇δP脱芯俊目录引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.课题的研究意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.课题的主要研究内容和方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯中厚板轧机概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..轧制变形区基本参数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯轧机振动理论简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.轧制变形区的金属变形阻力⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.人工神经网络⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..................................................................
鞔ǘ低车姆窍咝耘ふ衲P汀泻癜逶拇拐衲P头治觥变形阻力模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.非线性振动理论介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..主传动系统非线性扭振模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..主传动系统的非线性扭转模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯主传动系统扭振的定性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..主传动系统扭振的解析法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.轧机辊系动力学模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...ⅰ.窍咝允P偷慕ⅰ.üüⅰ目录
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