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义齿三维点云数据的精简及曲面重构的研究及应用.pdf

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义齿三维点云数据的精简及曲面重构的研究及应用.pdf

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冢襥系丧径叵蛋日期:泖晁暝挛鵈学位论文使用授权声明日期:沙年』月痮日学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者:本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属郑州大学。根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权郑州大学可以将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时,第一署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。
终是义齿疌系统的核心,而构建的三维模型的精度与效率又与对海量齿疌系统的最底层的点云精简和曲面重构来进行探索研究。摘要义齿疌系统在国内的应用还寥寥无几。同时,义齿三维模型的构建始疌技术在口腔修复领域的应用将逐渐取代传统的手工修复技术,而的义齿原始点云数据进行精简以及曲面重构密切相连。现有的点云精简以及曲面重构技术,并不能完全满足义齿处理的特殊要求。在这种背景下,本文就义本文利用学院实验室的相关扫描设备以及郑大一附院口腔科提供的一系列牙齿印模获取义齿的原始点云,并针对义齿的体积小曲率变化大的情况,提出了基于栅格法和弦差法的义齿点云精简算法。首先通过三维栅格法对海量的原始离散点云数据进行拓扑重建,然后利用弦差法来评定并保留曲率较大处的点及其曲率和法向量,以便以最少的点,.实现最有效的表达。实验表明,本文的精简算法简单高效,适用于逆向工程中测量所得的散乱无序的点云数据,能够对大量密集数据进行直接而有效的精简,并且对曲率变化大且含有较多细节特征的区域保留更多的细节信息。在精简算法的基础上,本文提出了基于最大曲率区域生长法的曲面重建算法。首先选取初始三角形并通过初始三角形的谟虻玫揭桓銮蚩椋谡飧区域内进行生长三角剖分,然后结合精简算法中得到的点云的曲率,搜索在区域内进行生长三角剖分产生的所有活点中曲率最大的点,进而从该点的谟中得到新的区域块并进行生长三角剖分,直至将所有的简化点云三角化。实验表明,本文的曲面重建算法不但可以对点云进行有效的三角化,而且还可以对点云较多,曲率较大的区域,优先进行三角化,从而使曲率较大的区域三角化的更彻底,使细节更突出。关键词:义齿疌系统点云数据精简曲面重建弦差法
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目录±砺邸摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯义齿疌系统概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯论文选题依据、主要工作及创新点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯最小二乘法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.三维栅格法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.八叉树结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯生长三角剖分⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.弦差法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..邻域类型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...宄軨/低车姆⒄⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.√Ⅳ
谡じ穹ê拖也罘ǖ囊宄莸阍凭ḿ蚍椒ā谧畲笄是蛏しǖ囊宄莸阍魄嬷亟ǚ椒ā笛槭莸幕袢离散点云拓扑关系的建立⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯算法整体流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.瞬媸髌史炙惴鞒獭应用实例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。基本术语及数据结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.应用实例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。扫描设备及材料⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..算法的数据结构

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