人工智能创业的那些坑.pptx

文档介绍：一只蚂蚁被压路机轮胎无情的碾压,而压路机根本都没有注意到它。类似这样的事情在人工智能领域其实已经出现了,巨头公司以近乎“碾压”的方式将很多初创公司赶出了局。比如Google发布了神经机器翻译系统(G
NMT),并且将其投入到了难度系数颇高的汉语-英语翻译应用中,准确率得到了相当程度的提升,这使得一些国内机器翻译的创业团队被无情碾压。探长走访了国内顺为资本、声智科技、文因互联等人工智能领域投资机构
和公司,总结了人工智能创业的一些坑。第一个坑:做大公司会做的事情创业公司都是在大公司的阴影下生存。很遗憾的是,很多时候大公司并不是纸老虎,一方面大公司有大量的人工智能人才,有良好的人才储备,另一方面
是大公司有大量的数据,此外大公司还有众多的渠道和流量。初创公司和大公司正面对抗,结局是可以想象的。作为一个佐证,硅谷某大公司收购一个人工智能初创企业后,发现各种指标跑下来,性能还不如内部的产品,于是
被收购的团队全部派去做产品了,而不是研发。又比如上面提到的例子,某机器翻译创业团队,在谷歌发布新版神经机器翻译系统后,发现自家产品翻译的准确性全面落后于谷歌。所以一定要思考好大公司的产品路线图,不要
螳臂当车。那么,哪些是大公司一定会做的事呢?基本有两大规律:第一是,越是底层的东西,巨头越会去做。人工智能产业链中,基础层是构建生态的基础,价值最高,大公司会长期进行战略布局。在基础计算能力、数据,
通用算法、框架和技术方面布局,聚集大量开发者和用户,这基本是兵家必争之地。比如谷歌、亚马逊、微软都纷纷推出了自己的人工智能的基础设施、API和开源框架,包括了计算机视觉、语音、语言、知识图谱、搜索等
几大类。第二是,越是通用型的产品,越是大公司会做的。对于通用型的产品,大公司会贯彻人工智能优先的策略,来提升效率、改善用户体验,对于通用技术层,这是构建大公司护城河的基础,大公司也一定会布局。比如谷
歌贯彻AIFirst的策略,改进智能助手(语音和NLP)、谷歌翻译(机器翻译)、YouTube(推荐算法)、图片搜索(计算机视觉)等等。这也导向了一个新的结论,也是顺为资本副总裁及入驻企业家孟醒在采
访中强调的,越是纯互联网的产品,越是大公司会做的。这背后的逻辑是互联网产品具有网络效应,也更通用。所以从这个角度上看,面向大众的纯互联网产品并不是人工智能初创公司创业的好方向。实际上重投入和一眼就能