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摘要客观评价标准——隐藏容量、峰值信噪比和凳狈酵继匦浴近年来计算机网络技术和多媒体技术等取得了快速进步和广泛应用,网络信息的安全和保护问题成为亟待解决的重要问题。数字隐写作为隐蔽通信的重要手段,近年来成为信息安全领域一个新的研究热点。数字隐写主要是通过隐藏通信过程的“存在幢;ねㄐ诺陌踩ā本文分析了现有数字隐写的模型和分类,并从横向评价各数字隐写算法的角度出发,在研究了目前部分评价方法的基础上,组合了几种重要的数字隐写本文研究了量化表和人类视觉模型,并引入了根据人类视觉模型定义的量化表,然后提出了一种隐写思路——将秘密信息隐藏在量化表中,而非系数中,因此隐藏算法实现起来比较简单,快速。在提取秘密信息时,不需要向传统方式那样先进行熵解码来获取量化后的凳侵苯诱攵粤炕提取秘密信息,因此该方法简单易行。实验结果表明,使用自定义量化表隐藏秘密信息,可以取得较好的峰值信噪比,能较好地保持狈酵继匦裕V了隐写的安全性;但由于量化表容量决定了其只适合隐写少量信息。本文从提高隐写容量的角度出发,结合惴ǘ砸氲牧炕碜龅髡增加量化后的蚍橇阆凳岢隽薓惴ā惴ㄖ饕K枷是将中频系数适当减小,然后使用其量化凳炕蟮腄系数较原始凳衅涤蚍系数明显增加,在此基础上又提出嵌入规则在域嵌入信息。实验结果表明,惴ㄔ诒3諮枷穹逯敌旁氡群虳直方图特性的基础上,隐藏容量有较大幅度的提高。关键词:信息隐藏,数字隐写,图像,量化表,
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目录表目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯Ⅳ钟械幕谟枷竦氖忠此惴ā谧远ㄒ辶炕淼氖忠此惴ā图目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。髀邸信息隐藏⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。数字隐写⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯数字隐写的相关评价方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.论文内容的章节安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像压缩原理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于图像的数字隐写算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。隐写算法仿真⋯⋯⋯。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.引入基于人类视觉模型构造的量化表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.畔⒁⒁〉囊焱图像的峰值信噪比⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图像的凳狈酵肌惴ā惴ā与算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..
诳贓枷馜域的数字隐写算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.芙嵊胝雇参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.个人简历在校期间发表的学术论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于自定义量化表的数字隐写算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..实验结果及分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯传统数字隐写算法容量分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..基于图像虻氖忠此惴ā实验结果及分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯全文总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.谧远ㄒ辶炕淼拿孛苄畔⑶⑻崛∷⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.孛苄畔⑻崛∷惴ā展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.目录Ⅱ
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