文档介绍：撒学位论文作者:韵锒/『日期:讼∥年厂月巧日日期:沙//年原创性声明学位论文使用授权声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属郑州大学。门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权郑州大学可以将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时,第一署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部学位论文作者:
摘要交通拥堵是现代社会发展的一个关键问题,城市主干道是组成城市交通的重要部分,是影响城市交通的关键所在。为了有效地解决城市主干道的交通问题,提升车辆的行车效率,使路况更加良好,就必须对当前的交通情况进行科学的分析研究,寻找有效的措施。本文对元胞自动机模型进行了较为深入的研究,并据此对交通主干道理论建立了主干道交通的仿真模型。并通过分析,验证了此模型关于交通流动力学特性的正确性。其次根据实际道路情况建立了基于元胞自动机的交通主干道路口仿真模型。仿真和分析了不同的路口类型和结构对交通流的影响。据此进一步建立了混合路口模型,并通过改进路口的信号灯的时长算法,提高了主干道的交通流量,使车辆更顺畅地通过主干道的各个路口。然后根据模糊神经网络的理论和方法,提出了基于元胞自动机和模糊神经网络的交通信号灯的控制方法,仿真结果表明,主干道的流量比同步定时控制时提高了很多。最后根据实际路况增加了相邻主干道的影响,提出了基于模糊神经网络的右转概率算法,使模型更加符合真实的交通情况。仿真分析表明,相邻主干道对观察主干道的交通分流作用,不仅能更快地解决拥堵,使车辆行驶更加畅通,而且更符合城市实际交通情况。本文通过建立主干道路口模型和分析在不同的情况下主干道的交通流量、密度和速度三者之间的关系,针对城市主干道混合路的交通控制,提出了绿灯时长自适应改进算法,提高了行车速度和流量;酶慕算法和模糊神经网络对信号灯进行自适应配时,提出了一种主干道协调控制方法;诖嘶∩希⒘烁铣鞘薪煌ǖ南嗔谥鞲傻澜煌P停结果表明,这些新方法不仅更符合实际交通状况,而且进一步改善了主干道的交通。关键词:元胞自动机,交通主干道,路口效应,模糊神经网络的路口效应及信号灯的控制进行了仿真和分析。首先,利用元胞自动机的根据实际情况提出了基于模糊神经网络的右转概率算法。理论分析和仿真摘要Ⅱ·
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要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..髀邸谠0远慕煌ǚ抡妗目录背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..道路交通控制的国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..交通系统仿真⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..论文的主要的内容和章节结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯元胞自动机的概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.交通系统的模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯二维交通模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.描述交通流特性的参数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..改进的P图捌涠越煌ú⒄⒆┱鼓P图癈模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..缆方煌ǖ某盗久芏萷⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...——————————
旌下房诙猿鞘兄鞲傻澜煌鞯挠跋臁谀:窬绲闹鞲傻佬藕诺瓶刂啤嗔谥鞲傻赖挠跋臁模糊神经网络⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于模糊神经网络的右转概率算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.主干道路口信号灯的控制参数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯主干道的控制条件和方式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于的城市主干道路口模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.信号灯的改进算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于模糊神经网络理论对主干道信号灯控制⋯⋯⋯⋯⋯⋯..对改进的算法进行仿真与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..信号灯的周期⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.:刂啤.: