文档介绍：:.
压么磊压爪镉学位论文使用授权声明学位论文作者:日期:年本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属郑州大学。根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权郑州大学可以将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时,第一署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。
摘要却对非高斯噪声却无能为力。将小波包变换与矢双谱结合,提出小波包一矢双随着科学技术的发展与现代工业的进步,各种机械设备同趋大型化、高速化和重载化,自动化程度也越来越高。齿轮因其承载能力大、传动精度高、恒功率传动等特点,被广泛地应用于各种旋转机械。齿轮的运行好坏直接决定了机械设备的安全与稳定。因此,对齿轮系统的故障机理及诊断方法研究具有重要意义。由于转子的涡动特性,使得同一截面相互垂直的两个通道数据可能存在偏差。若只采用单通道的数据进行诊断,获得的故障特征信息并不完整,影响故障诊断的准确性与可靠性。全信息技术有效的融合了两个通道的信息,融合后的信息无论从结构上还是能量上都能够真实的反映转子的实际状态。本文重点介绍了全信息技术中的全矢谱技术。全矢谱技术处理方法具有高分辨率的特点,并能进一步做能量与三维分析,还可以拓展出一系列的分析方法,如矢功率谱、矢倒谱、短时矢谱等。本文主要以全矢谱技术为基础,结合传统分析方法,以拓展全矢谱分析方法,并进行齿轮故障诊断。当齿轮发生故障时,采集到的齿轮振动信号往往是非平稳信号。矢双谱可有效的分析非平稳信号,提取齿轮的故障特征。但矢双谱只能抑制高斯噪声,谱。利用小波包变换的降噪功能预处理原始信号,然后再进行矢双谱分析。研究表明,该方法能有效的消除噪声。抑制了交叉项后的高阶谱可从各个角度对非平稳信号进行分析,真实的再现了信号频率成分随时间的演变过程,为齿轮故障特征提取及故障诊断提供有力的工具。将全矢谱技术与高阶谱结合,提出矢高阶谱,并将其应用到齿轮故障诊断中。仿真及实例表明,该方法不仅发挥了高阶谱的优点,而且融合了同源双通道信息,能够全面的反映齿轮的振动特征。关键词:全矢谱;齿轮故障诊断;小波包一矢双谱;矢高阶谱摘要
锄瑃衑...瑃甦;·,甌,,,甶甀琲瓵.
甌篎籛畁,甀猚籺.;.
目录萋值恼穸砑罢锒戏椒ā摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.髀邸课题的来源、目的及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.全信息技术简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本文的主要研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。齿轮的常见失效形式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯齿轮的振动机理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯齿轮信号的常规分析方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⒄⒄⑷诤霞际醯姆⒄.⑵
谕葱畔⑷诤系娜钙桌砺邸〔ò皇杆自诔萋窒低彻收险锒现械难芯俊竁呓灼自诔萋窒低彻收险锒现械难芯俊小波包一矢双谱分析方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯全矢谱理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯全矢谱与传统分析方法的关系⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯双通道信号的全信息图谱对比⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯全矢谱技术在齿轮故障诊断中的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯小波包分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯矢双谱⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯实例应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.高阶谱理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯矢高阶谱定义、算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.数据模拟及实例验证⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.肷⑿〔ū浠弧.〔ò治觥分布⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..〔