文档介绍：篓只孥硕士学位论文◆▲/▲论文题目:基于水平集的图像分割方法研究及应用于洋张彩明教授合作导师分类号:密级:作者专业计算机应用技术导师年
日期:兰盟篁迹原创性声明关于学位论文使用授权的声明原创性声明和关于论文使用授权的说明独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定,同C苈畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名:意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权山东大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。导师签名:●★夕—,■
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禽\第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像分割的研究现状及本文贡献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本文主要内容及组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章图像分割概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图像分割的定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..曲线演化理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..基于边缘的活动轮廓线模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.甐指钅P汀指钅P汀第四章动态结合全局和局部信息的活动轮廓线模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..模型和P透髯杂湃钡愕脑蚍治觥水平集公式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..曲线演化的偏微分方程推导⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第五章算法实现和实验结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯实验图像及参数的选取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯实验结果及分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第六章结论与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像分割算法的分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯活动轮廓线方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯水平集理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于区域的活动轮廓线方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯新的能量定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.实验结果的总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.~.蕾
山东大学硕士学位论文参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.攻读学位期间发表的学术论文目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..勘◆●,、:
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山东大学硕士学位论文摘要图像分割是图像分析中的一项基础性工作,其目的是将图像划分为若干个同质的子区域,以提取出感兴趣的目标。图像分割是大多数的图像分析和图像理解工作的前提条件。图像分割方法经历了几十年的研究和发展,各种理论和方法不断被应用于图像分割,其中,活动轮廓线方法近年来受到越来越多的关注,相比其他分割方法,活动轮廓线方法能提供连续且具有亚像素精度的分割结果。另外,水平集理论的应用,使得活动轮廓线方法的实现具有了更大的灵活性和方便性。按照所利用的图像信息不同,活动轮廓线方法主要分为两类,即基于边缘的局信息。然而,在实验中我们发现,单纯的利用其中某一类信息都不足以正确地引导轮廓线的演化。因此,在本文中我们尝试将图像的局部信息与全局信息合理地结合起来,表现在活动轮廓线方法中就是在轮廓线的能量函数中动态的结合局部能量和全局能量,从而更合理地引导轮廓线的演化。在本文中,我们