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敝储躲妙≮:∧闟膨日学位论文版权使用授权说明日期:Ⅵ⒛炅嗽虑H日期:高校学位论文全文数据库”中全文发布,并可按“章程”中规定享受相关权益。回盛途塞蕴銮卮进唇旦圭生生┤恫椤年歹月甏踉口日除本人完全了解海南大学关于收集、保存、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权海南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本人在导师指导下完成的论文成果,知识产权归属海南大学。保密论文在解密后遵守此规定。导师签名:日期:本人已经认真阅读“咝Q宦畚娜氖菘夥⒉颊鲁獭保饨ū救说难宦畚奶峤弧癈
摘要随着信息技术的发展以及网络的普及,越来越多的信息充斥在网络上,人们可以不受时间、空间限制的获取信息。然而信息的“爆炸式龀さ贾隆靶畔⒐亍ⅰ白试迷失任侍庀嗉坛鱿郑现亟档土巳嗣抢猛绲男省A硪环矫妫捎谖夜愦笈村地区相对贫穷、农民受教育程度普遍较低等原因导致农村和城市之间出现了明显的“数字鸿沟’’,农民群众无法享受到信息化所带来的便利。为此,海口市创造性的提出了“电子农务庵中兄行У呐┐逍畔⒒贫J剑ν加眯畔⒒氖侄稳嫱平口市农村地区建设。基于潜在语义分析的农户个性化推荐系统作为“电子农务囊桓研究课题,结合了信息技术以及农村实际情况,为农民提供个性化信息服务。本系统定位于为农民提供个性化生产技术服务,首先农户信息档案和语料库,采用基于内容的推荐算法,进行信息推荐。并且,为克服中文信息检索中同义词和多义词的问题,以及解决基于内容的推荐系统所面临的数据稀疏性问题,以提高系统运行效率,本文采用潜在语义分析技术—通过奇异值分解技术建立潜在语义空间,将词语和文本都投影到该空间,有效地提高了信息检索的准确率,大大缩短了响应时间。本文首先介绍了潜在语义分析的基本原理,对奇异值分解、潜在语义空更新等技术作了深度挖掘,接着又讨论了中文分词关键技术。其次,本文对权重计算进行了深入分析,提出了“文档全局权重’’和“非线性函数嘟岷系男***ㄖ胤桨福⑶叶云浣辛详细阐述。最后,本文对基于农户信息的个性化推荐系统进行了详细的需求分析、功能分析,包括模块的设计、实现方法和关键技术,并且编程实现了该推荐系统。该系统结合自然语言处理和个性化推荐,达到了推荐目的。关键词:.个性化推荐系统潜在语义分析奇异值分解权重计算
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萍鱿低彻丶际酢痹谟镆蹇占淙ㄖ丶扑惴椒ǖ母慕萍鱿低匙芴迳杓啤萍鱿低车氖迪趾筒馐浴芙嵊胝雇参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯硕士期间发表的论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯录髀郏###后三......................................................,................................目选题背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯~选题意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯论文的研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.论文结构安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯潜在语义分析技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯用户建模技术研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯中文分词的处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯潜在语义空间权重计算方法综述⋯⋯⋯。:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。权重计算方法改进⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.推荐系统需求分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯系统的设计思想⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯推荐系统体系结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.系统开发环境⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯系统核心模块的具体实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯系统测试与评价⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯’
髀选题背景选题意义随着信息技术的发展以及网络的普及,越来越多的信息充斥在网络上,人们可以不受时间、空间限制的获取信息。然而信息的“爆炸式龀さ贾隆靶畔⒐亍ⅰ