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为博⋯师签名』僻坊陟西胆沏暌学位论文作者签名:王嗽艰口保密,在杲饷芎笫视帽臼谌ㄊ椤学位论文作者签名:互翟·雒易妒“年岁月门日河北科技大学学位论文版权使用授权书工翻暾荚耭指导教师签名:本学位论文属于/豳不保密。朐谝陨戏娇蚰诖颉啊獭本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权河北科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。
摘要目前,红外热像仪在医学中的应用已经很广泛,但国内利用红外热像仪来对膝关节病变进行的研究还不太广泛,特别是利用多尺度熵算法来对红外图像进行分析的研究还处于国际前沿的研究领域。本文在对人体红外图像研究的基础上将主要侧重于探讨多尺度熵在图像分析算法中的应用,通过对多尺度熵的研究发现,多尺度熵在对生理信号进行处理上具有其它熵算法无法比拟的优点,本文通过对多尺度熵理论的分析推导,最终给出了该算法具体的实现步骤。多尺度熵算法对图像中的像素序列在多个尺度上进行分析,试图通过像素序列的复杂度来说明图像间的变化规律。本文利用多尺度熵算法对实验所得的膝关节病态区和参照组红外图像进行对比研究,以便寻求膝关节病变区患者病态程度的红外图像特点,在为临床诊断提供一种依据的同时,也探讨了多尺度熵算法在红外图像分析中的应用价值。本课题以人体膝关节为研究对象,探讨了人体膝关节病变区红外图像的分析问题,其主要是从以下几方面的内容来探讨的:焱馊认裢嫉牟杉ぷ鳌Mü院焱馊认褚遣问难≡瘢慈范ㄋ∮红外热像仪的型号。在采集图像的过程中,通过对红外热像仪的性能校正,来使红外热像图的显示效果达到最佳。岢隽艘恢掷枚喑叨褥厮惴ɡ炊院焱馊认裢冀蟹治龃淼男路椒ā由于病变,膝关节表面的温度存在一定的差异,,以求出序列的复杂度,以此来判断膝关节的病变程度。通过对膝关节病变区的红外热像图的分析,本课题验证了多尺度熵算法在分析膝关节红外热像图中是可以应用的,并且找到了正常膝关节红外热像图的标准多尺度熵值曲线。当膝关节的红外热像图多尺度熵值曲线在绝大部分尺度上小于标准多尺度熵值曲线时,就说明此膝关节可能存在病变,并且熵值比标准熵值越小,病变越严重。关键词多尺度熵;红外热成像;膝关节;病症诊断;图像分析
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第滦髀邸!啊目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯“国内外研究现状⋯⋯⋯⋯一⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”课题的研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯¨⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·本论文主要内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本课题的设计方案及线路⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第禄±砺垩芯俊红外热技术的理论及其应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.”淝芯恐械募壑怠信息熵的理论基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯“医学图像分析的多尺度熵算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯¨⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯,⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·第孪ス亟诓”淝焱馔枷癫杉低承阅芊治黾安问≡瘛红外辐射测温的影响参数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯··.锾宸⑸⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·.讲馄魈匦圆问难≡⒎≡瘛本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯··河北科技大学硕士学位论文⋯⋯·⋯·⋯⋯··⋯⋯⋯··⋯⋯·⋯·⋯⋯⋯⋯·⋯⋯⋯·⋯·⋯·⋯·⋯⋯··⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·⋯···⋯⋯⋯·
第潞焱馔枷癫杉实验设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯实验步骤⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯譬·.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·第潞焱馔枷穹治觥传统信息熵算法的研究及探讨⋯⋯⋯.畔㈧