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㈠删唧燃糊黼。【锄学位论文作者。莶糇啉知∥年∥月夕日学位论文使用授权声明日期:文甓嘣日学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属郑州大学。根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权郑州大学可以将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时,第一署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。
摘要视觉作为高等动物最主要的感觉系统,是接收外部信息最有效的方式。初级视觉皮层是视觉信息初级加工和处理的区域,几乎%的来自视网膜的视觉信息都在该区域进行初级处理。视皮层神经元锋电位携带了丰富的神经元活动信息,是神经系统进行信息表达的载体。因此,研究神经元锋电位对于研究视觉信息的传输和编码以及大脑的工作机理都具有重要意义。本文以大鼠为实验对象,采集了初级视觉皮层神经元锋电位信号,提出了基于遗传算法一支持向量机的神经元锋电位分类方法,并从神经元放电同步性和朝向选择性两个方面对初级视觉皮层神经元特性进行了分析。具体内容如下:莶杉Mü私舛锸泳跣畔⒌拇ǖ萃泛痛浠硪约俺跫妒觉皮层信息传递的特点,确定了初级视觉皮层为大鼠视觉信号采集的最佳位置。在现有实验平台和实验方案基础上,采集了大鼠初级视觉皮层神经元锋电位信窬7娴缥坏姆掷唷U攵圆杉降纳窬7娴缥坏缧藕牛岢隽嘶于遗传算法一支持向量机的神经元锋电位分类方法。利用本算法中支持向量机适合有限样本分类和具有全局最优解的特点,结合遗传算法的随机优化能力,实现了锋电位的分类,获得较高的分类准确率。通过对多组实验数据分类结果的比较,证明本算法分类结果稳定。从基于遗传算法一支持向量机锋电位分类的结果中提取典型的锋电位模板,利用模板匹配的方法进一步对实验数据进行分类,得到了较高的分类准确率,解决了传统模板匹配分类中模板选择的难题;陨窬L匦缘难芯俊@孟喙匦苑治龇椒ǚ直鸲酝煌ǖ啦煌啾之间以及不同通道之间做了同步性分析,得出了不同情况下神经元放电之间存在的同步特性;通过对初级视觉皮层神经元感受野朝向选择性的分析,找到了部分神经元的最佳刺激朝向。关键词:初级视觉皮层锋电位分类模板匹配同步性分析朝向选择性号;
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目录髀邸笫蟪跫妒泳跗げ惴娴缥恍藕诺牟杉窬7娴缥环掷唷摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.Ⅳ神经元锋电位的研究意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文主要工作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.动物视觉系统中的信息传输机制⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.锸泳跣畔⒌拇ǖ萃贰区中信息处理的特点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯实验平台⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..手术方案⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..信号采集⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.≡⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..
参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯区神经元细胞特性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯崧塾胝雇个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.神经元放电同步性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯