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答辩人:程飞燕
导师:马义德教授
单位:电路与系统研究所
时间:2010年5月
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提纲
一研究背景
二基于PCNN的显微图像边缘检测算法
三基于四元数的彩色显微细胞图像的边缘检测算法
四总结与展望
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提纲
一研究背景
二基于PCNN的显微图像边缘检测算法
三基于四元数的彩色显微细胞图像的边缘检测算法
四总结与展望
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研究背景
。边缘检测正是生物量化分析的关键前期技术。因此论文围绕生物图像边缘检测算法展开研究。
“植物体细胞发生大分子合成与代谢量化信息图像分析系统研制”()的科研需要。
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研究背景
枸杞体细胞配发与过程中体细胞染色切片形成的彩色显微图像
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基于PCNN的显微图像边缘检测算法
研究现状及存在的问题
PCNN模型的改进
基于改进PCNN模型的彩色细胞切片
图像边缘检测算法及PCNN参数讨论
实验结果及评价
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研究现状
★PCNN彩***像边缘检测研究现状及存在的问题
★本文思路:
彩***像分通道处理
直接修改PCNN为矢量模型
直接处理彩***像
彩色转为灰度
灰度图像处理
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PCNNMethod
★改进PCNN模型特点
改进的矢量PCNN模型中一个神经元对应着一个彩***像的矢量,即彩***像的一个像素。一幅M×N×3彩***像对应1个M×N个神经元矢量PCNN模型。因此改进过的矢量模型可以减少神经元个数,更适应彩***像处理。
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基于PCNN的显微图像边缘检测算法
微分矢量算子DV:
★矢量梯度
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基于PCNN的显微图像边缘检测算法
★基于改进PCNN模型的彩色细胞切片图像边缘检测算法
输入图像
矢量梯度算子
改进PCNN
输出图像
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