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云馥百始学位论文使用授权声明原创性声明纠,年,月五日本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者:本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属郑州大学。根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权郑州大学可以将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时,第一署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。同期:畂年拢幌θ冢≯
摘要数据挖掘技术在商业领域的成功应用,带给图书馆很大启发,尤其是高校图书馆在信息化进程中积累了大量数据,而且每天都在更新,由于更新速度较快,读者往往不能在第一时间获得最新的资源;图书馆读者因年龄、专业不同对图书的需求也不同,如何满足读者的不同需求,给读者提供个性化的服务,提高读者的满意度,是一个值得研究的问题。本文首先介绍了我国高校图书馆的发展情况,分析了目前图书馆所面临的问题,提出利用数据挖掘技术开展个性化读者服务的思想。然后对数据挖掘的概念、任务、过程进行了系统的阐述并介绍了图书分类的相关知识。最后结合工作实践设计并实现了一个基于图书管理系统的挖掘模型,该模型主要利用数据挖掘中的关联规则分析和聚类分析对读者借阅行为进行分析,进而获取读者需求,达到优化馆藏、为读者提供个性化图书推荐服务的目的。关键词:高校图书馆数据挖掘个性化推荐聚类分析
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道芯俊!8鲂曰衲P蜕杓朴胧导目录萃诰蚣际踉谕际楣葜械挠τ梅治觥鱷仑⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..喙匮芯抗ぷ鳌研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.研究意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.论文的组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.数据挖掘概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.相关数据挖掘算法研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图书分类与读者兴趣⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图书馆传统统计分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..数据挖掘在图书馆个性化服务中的作用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图书个性化推荐系统建立的背景及目标⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯个性化服务系统的开发环境⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯数据处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.
致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..芙嵊胝雇参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..系统的实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯运行界面⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.??
髀研究背景伴随着计算机技术、通讯技术和多媒体技术的快速发展与综合利用,人类进入信息时代。图书馆作为一个信息情报资源的中心,正经受这场信息技术革命的洗礼。图书馆发展到今天,历经了三个阶段:第一阶段以基于机读编目格式标准的图书目录管理系统为核心,第二阶段以数字化文献信息资源为主要特征,第三阶段也就是目前的数字图书馆,其主要特征是分布式的、主动的、异构的和个性化。不论在哪个阶段,“以读者为中心”都是图书馆所有工作的出发点,并贯穿于图书馆工作的始终。对图书馆而言,传统的服务方式正在发生深刻的变化,图书馆个性化信息服务是传统的图书馆信息服务在网络环境下的深化,个性化信息服务从根本上改变了收集、加工、存储、传播与利用信息的方式,进一步拓展和优化了传统的服务模式,更能体现“读者第一”、“服务至上”的服务宗旨。高校图书馆不同于一般的社会图书馆,从馆藏到读者群都有其自身的特点。高校图书馆的服务对象主要包括在校学生、教师、行政人员和职员。综合性大学图书馆作为科研性、学术性、服务性机构,应该为服务对象提供高质量的专业信息以辅助其研究。现在的国内大学图书馆己经在尝试通过个性化服务和