文档介绍：第 23卷第 5期四川理工学院学报(自然科学版) V o l
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2010年 10月 Journal o f S ichuan U n iversity o f Sc ience& Eng inee ring( N a tural Science Ed ition) O ct
2010
文章编号: 1673
1549( 2010) 05
0565
05
改进型 IMO _CRM 模型的研究
夏磊, 贺敏
( 成都东软信息职业技术学院计算机科学与技术系, 成都 611844)
摘
要: 针对目前互联网用户****惯使用较为简单的关键字来进行信息检索的现状, 文章对用户的
检索关键字进行语义扩展, 力求检索结果尽可能地满足用户的初衷。利用互信息与本体互补性, 建立
基于互信息和本体的协同检索模型(MO _CRM )。在 MO _CRM 模型的基础上, 对相关的领域本体的修
正与补充进行了更进一步的研究与讨论, 得到改进型 IMO _CRM 模型, 从而提高了信息检索的查全率
与查准率。
关键词: 领域本体; 互信息; 参考本体; 协同
中图分类号: TP391. 1 文献标识码: A
错误的语义关系进行更改或删除, 以达到净化本体, 使
引言
得本体能达到更为准确的效果。
用户使用目前的检索系统, 大多只是输入一定数量定义 2 本体补充( plem entarity )指的
的关键字, 从而得到查询结果。但这个结果与用户的真是将通过语义发现所得到的新的正确的词对搭配关系
正查询目的时常存在一定的偏差[1] , 因此我们需要对用对本体自身进行补充, 进行完善, 使本体与语言使用规
户输入的查询关键字进行语义扩展, 希望通过扩展得到则保持一致性。
更多的与用户查询意图相关的关键字, 以达到帮助用户定义 3 本体修正( Ontology R evisa l)指的是将通过
查询到更多有用的信息。参考本体当中用户对当前词对的描述, 在专家的帮助下
基于常见的语义扩展会导致大量冗余信息[2] 的原做出是否对领域本体中相关词对进行更正的判断, 最终
因, 我们在文献[ 3]中提出了一种基于互信息的语义扩决定是否对领域本体中词对关系描述进行修改, 使本体
展模型(Q SE_BM I)。随着研究的深入, 我们进而在文献表达更为准确的目的。
[ 4]当中针对 Q SE_BM I模型进行了改进, 提出了基于互 1. 2 改进型 MO_CRM 模型
信息与本体的协同检索模型(MO _CRM ) [ 5] 。而本文又模型的总体框架如图 1所示。
针对 MO _CRM 模型进行了相应的改进, 提出了
改进型
MO _CRM 检索模型( IMO _CRM ), 力图解决本体自身保
存的语义关系的正确性问题。
1 相关工作
1. 1 相关定义
文献[ 4]中对领域本体、参考本体和语义发现做了
相应的定义。随着研究的深入, 针对本体净化和本体补
图模型总体结构图
充的定义做了相应的改进, 并提出了新的本体修正的相 1 IMO _CRM
关定义。首先由领域专家根据自己对领域的权威理解建立
定义 1 本体净化( O ntology Purify)是将本体当中相对应