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㈣学位论文懈物报妖学位论文作者:物振良日期:加年岁月了日期:¨年多月了\学位论文原创性声明学位论文使用授权声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属郑州大学。根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权郑州大学可以将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时,第一署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。
摘要随着现代化水泥厂新型干法水泥生产工艺的日益普及,人们迫切需要对水泥产品质量进行有效的控制,从而能够有效节省成本和提高水泥熟料质量。现阶段水泥厂熟料优化策略大部分还是停留在人工经验上,本文尝试把聚类算法引用到水泥熟料质量分析中去,找到水泥质量等级和生产工艺参数之间内在的关系,从而为控制和优化熟料质量打下良好的基础和铺垫。现阶段产品质量预测方法多种多样,面对着现代化工厂后台杉的成千上万个实时监测数据,神经网络建模预测、模糊规则建模、模糊聚类分类建模成为首选的建模方法,但是如果对建模速度和经验知识都有要求的话,半监督模糊聚类建模的优势会凸显出来,它既可以区分那些和熟料质量密切相关的检测参数又可以兼顾经验知识来动态实时修正算法。本文主要是详细研究了熟料质量等级的聚类分析过程,先后采用无监督爰喽浇滴桶爰喽紽对熟料质量等级进行分类,并最终转化成规则化的熟料质量模型。关键的建模技术点有:降维算法、聚类算法;核心的算法有:模糊聚类算法、半监督惴ā9丶目刂撇问牵菏萦呕凸技术、标签选取方法、监督信息比重参数。具体算法上,引入了两类监督信息来改进无监督模糊聚类算法:一类是成对约束数据,目的是为了降低数据维度和改善空间相似性,一类是标签数据,目的是为了初始化聚类中心和修正聚类目标函数;经实际生产数据验证,改进后的算法可有效提高建模准确率、降低聚类维度和缩短计算时间。本课题主要做的工作归纳起来有以下几个方面:治隽耸萃诰颉爰喽骄劾嗨惴ê退嗍炝现柿康难芯肯肿础芯苛四:劾嗬砺郏⒏隽艘话慊哪:劾嗄P汀谛赂煞ㄋ嗌ひ昭芯炕∩显擞猛臣品治鍪侄蔚贸隽怂嘀柿康燃的划分标准,并用相关度分析、神经网络重要性分析抽取出与质量等级相关的一系列特征变量,在此基础上借助数据挖掘工具完成了原始数据过滤工作。芯苛宋藜喽侥:劾嗨惴ǎ⒃擞糜叛『瓿闪宋藜喽紽算法中参数值蚼的迭代寻优过程,并加入了己知样本点来辅助判断类别标号,
最后用优化后的惴ǘ运嗖分柿拷芯劾喾治觯劾嘣げ饨峁砻骼别屠啾单独靠无监督聚类没办法做出很好的区分,类别局部信息上单独靠薹ㄍ耆侗稹A丝朔厦婢劾嗨惴ㄖ械娜钡悖疚慕嚼嗉喽叫畔⒓尤氲侥:劾嗨法中去,加入成对约束构建的投影矩阵是为了改变距离测度函数和提高迭代效率,加入标签数据则是为了改变初始参数和目标函数,从而指导整个聚类过程;最后为了便于分析模型的具体结构,在嗨菩耘卸系幕∩瞎菇俗钪盏模糊规则模型。菟嗍导噬纯觯治隽私滴图喽叫畔⒈戎囟阅P偷挠跋欤在选取最优的半监督模糊聚类控制参数的基础上,设计出了半监督模糊聚类建模程序,实验结果表明,和无监督啾冉希谀P偷氖涑銮上、预测准确率、迭代时间和聚类空间结构上,半监督惴ǘ加兴纳疲它已经能够胜任对样本点的局部识别,并能很好区别类别之间的差异,在聚类空间分布上,数据点的细节分布也有所改善。关键词:熟料质量等级特征抽取模糊聚类监督信息半监督摘要Ⅱ
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摘要⋯⋯.⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯..⋯⋯....螩甀插图清单⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯.⋯表格清单⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯.髀郏:劾嗨惴ɡ砺刍录课题背景..聚类算法的研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯水泥熟料质量研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.研究意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本文研究内容和文章结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..数据挖掘算法简述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..模糊聚类算法综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..模糊聚类分析理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..模糊聚类一般模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..:.: