文档介绍：万方数据
主成分分析求权重在房地产顾客满意度评价中的应用回市场研究··理论方法二、主成分分析法求权重的内涵类问题而产生的多元统计分析方法之一,V鞒煞指拍钭研究人员更加准确并且全面地分析和评价。但在分析处理多变量问题时,。因此为了出少数几个互不相关的综合变量来尽可能地反映原来数用的赋权方式多种多样。主要有历史资料法、专家定权法苑撬婊淞拷刑论,年数学家把它推广到随机变量。这种方时反映房地产市场和顾客需求的变化:专家定权法是通示,表示方式为线性组合闭。主成分分析法选取新变量个过相应的行业和领域内造诣较深的专家,按照自己积累数一般少于原始变量个数,这样可以达到简化数据的目的经验对指标赋权,这种方法与顾客满意度调查中的“以顾客价值观为中心”相悖,没有能够体现顾客的意愿;层法,这种方法与历史资料法和专家定权法相比具有一定的优越性,计算结果相对来说也比较精确,但还是会受到主观因素的影响。不稳定性越强且重视程度越高,即权重越大。基于这一思房地产顾客满意度调查单位选用。本文认为主成分分析一般说来使用主成分分析求权重有如下几个主要优法是一种较为科学、客观、简便的分析方法,用来确定房势:地产顾客满意度的指标权重比较合理,并将结合主成分分析法的概念、计算方法和实例加以说明。出发,从数据本身提取有关信息,能充分体现顾客的意愿。其客观性较强,不易受其他主观因素的影响,能随着梢苑奖愕厥迪郑以擞闷鹄幢冉霞虻ァ2挥梦要研究一个事物,我们不能仅仅从单一特征或方面了确定权重,做额外的问卷调查或访谈,并且可以借助于行综合分析和评价,即引入与其相关的多个变量来帮助并且借助统计软件和计算机,就能从数据出发,实现“以。王珞权重的确定是房地产顾客满意度测评过程中非常关尽量避免信息重叠和减轻工作量,人们就往往希望能找键的一个步骤,对于能否客观、真实地反映顾客满意度起着至关重要的作用。目前在房地产顾客满意度分析中使据所含有的绝大部分信息。而主成分分析正是为解决此和层次分析法,但它们都有一定的不足之处。历史资料法早在年由是根据历史资料的记载。按每种指标调查结果的重要程度赋以指标相应的权重,虽然方便,但缺少变化,难以及法的思想就是把相关联的原始变量用不相关的新变量表的,被选取的新变量就是“主成分”。选取的原则是不丢失主要信息,衡量信息量的指标是主成分的方差,方差越次分析法是—种定性与定量相结合的多目标决策分析方大,说明主成分包含的信息量越大。本文认为,房地产顾客满意度调查中的某项指标变量数值波动越大,则表示顾客对该项指标所反映的影响房地产顾客满意度因素的因此,我们试图寻找另一种可以合理计算出房地产想,采用了主成分分析法为房地产顾客满意度评价求权客户满意度评价中权重,并且能弥补上述不足的方法,供重。夹畔⒅苯永醋钥凸刍肪常拥鞑榈氖导适市场客户需求的变化而变化。,来对其进相关的软件。只要数据分析技术人员有专业的统计知识,‘
万方数据
理论与方法谐⊙芯苦三、建立房地产客户满意度指标体系四、统计分析顾客感受为依据,以顾客价值观为中心”的目标和宗旨。了房地产顾客满意度层次结构如表尽表对指标进行了量化,即分别对短取胺浅B狻⒈采用按比例随机抽样进行调查。调查问卷于年我哦圆馄乐副杲屑煅椤<煅榻峁鸅蚨燃煅榈攘