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在线旅行的数据化运营之道
旅行业是与互联网“相加”较早的行业。在现在“互
联网+旅行”大行其道之下,旅行服务商如何在新竞争格局中定位自己?如何防备堕入服务同质化的旋涡?如何实现以差异化为目的的转型?面对这些问题,不一样的旅行服务商都有不一样的思虑,也都在着力实践。
笔者以为,引入数据化运营是个好方法。
现在,大数据正在成为在线旅行行业不行或缺的重要资源。
在当下,交际媒体已经成为网民们表达想法、彰显个性的重要渠道,而这对于某个景点或某个旅行产品、服务的议论大有帮助。
比方,经过在交际媒体上广泛收集网民的微博、博客、议论,可以客观和公正地对一个景点进行满意度画像。画像
的清楚度,取决于对数据整理、集成、解析、发掘深度。这类画像不仅对于在线旅行网站的服务优化有侧重要的意义,也可以作为政府、景点管理、运营、营销的重要依照。
而对在线旅行网站的用户而言,数据和其背后潜伏的花费相关信息也存在着很大价值。比方,用户可以经过业内
公开的、客观的景点数据报告来做“货比三家”的花费决策。
用户也可以从一些大数据厂商供应的公益性信息展现平台,观察到自己关怀的旅行线路当前的客流情况、投诉数目等。
在上述过程中,从海量网络数据自己解析、发掘、评估出的信息价值是客观、公正的,且难被任何利益代表方所左右。
在线旅行平台涉及的数据一般分为两类:一类是营销
类的数据;别的一类是用户行为的数据。
从前,这两类数据会相关系,但由于两个数据关注的角度不一样样,在关系性实现上效率不高,这时,就需要使用数据化运营的相关工具进行关系性的优化。用户行为数据包含用户在网站接见时留下的轨迹,这些数据会与一部分产品的营销活动产生关系。而营销类数据包含的会多一些,各个营销场景和售卖渠道不一样样,产生的数据也不一样样。
别的,营销类数据自己也会涉及关系的问题,比方年初的估量对比较昨年同期的估量是增添还是减少了,甚至季度的、半年的、每个月的数据也需要进行比对。
所以,数据化运营是从实质环境和条件出发而做出的决定,在线旅行网站希望能将大数据的功能相对封闭地供应给产品经理、营销相关部门,让他们进行数据解析和数据决
策。(于杰)
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