文档介绍：计量经济学 26号
实验报告
大连海事大学
实验名称: 计量经济学软件应用
专业班级: 2013 级经济学(1)班
姓名: 陈如建
指导教师: 赵冰茹
交通运输管理学院
二○一六年六月
一、实验目的
学会常用经济计量软件的基本功能,并将其应用在一元线性回归、多元线性回归、异方差以及序列相关模型的分析中。具体包括:Eviews的安装,样本数据基本统计量计算,一元线性回归模型的建立、检验及结果输出与分析,多元回归模型的建立与分析,异方差、序列相关模型的检验与处理等。
二、实验环境
Windows XP或Windows 7的操作系统下,基于Eviews 6版本,来进行实验。
三、实验模型建立与分析
案例一:
在当今社会中,随着经济的增长和科学技术的发展,截至2015年12月,,%;,%。现如今,半数中国人已经接入互联网,网民规模增速提升,同时网民个人上网设备进一步向手机端集中。互联网已经成为我们生活中的一部分,随着网络环境的日益完善、移动互联网技术的发展,各类移动互联网应用的需求逐渐被开发。未来,移动互联网应用将更加贴近生活,从而带动三四线城市、农村地区人口的使用,进一步提升我国互联网普及率。
我国2007-2015年我国网民和手机网民规模的的统计资料(NIC发布的《中国互联网络发展状况统计报告》),如下所示:
年份中国网民规模X1 中国手机网民规模Y
(万人) (万人)
2007
5040
21000
2008
11760
29800
2009
23344
38400
2010
30274
45730
2011
35558
51310
2012
41997
56400
2013
50006
61758
2014
55678
64875
2015
61981
68826
为了研究中国手机网民规模和中国网民之间规模的关系,运用以上数据:
(1)做散点图
中国手机网民规模(Y)和中国网民之间规模(X1)的关系散点图,如下图所示:
从散点图可以看出中国手机网民规模(Y)和中国网民规模(X1)之间大体呈现为线性关系,所以建立的计量经济模型为如下线性模型:
Y = β1 + β2*X + U
(2)做回归分析,回归结果如下图所示:
参数估计的结果为:
Y = - + *X1
(3)模型检验
所估计的参数β2= ,。这个结果在现阶段手机网民在网民中的比率还不是特别高,且智能手机发展迅猛的情况下成立。
用EViews得出回归模型参数估计结果的同时,已经给出了用于模型检验的相关数据。其中,R^2,即R-squared的值越接近于1,则说明 所建模型整体上对样本数据拟合越好。本案例中,R-,说明解释变量“中国网民规模”对被解释变量“中国手机网民规模”的绝大部分差异作出了解释。
对于参数的假定:H0:β1 = 0 ,H1:β1 ≠ 0
β2 = 0 , β2 ≠ 0
,则tα2(9-2) = 。从上述的输出结果中可以看出:
对于β1,有|t1| = > tα2(9-2)
对于β2,有|t2| = > tα2(9-2)
则,在置信度为95%的情况下,截距项对中国手机网民规模的影响程度是显著的。且在95%的置信度下,中国网民规模对中国手机网民规模的影响也是显著的,通过了显著性检验。
当中国网民规模达到了8亿人是,中国手机网民规模将达到
- + *80000 = (万人)
(4)结论
从数据和回归结果上看,中国网民规模对中国手机网民规模有重要的影响。有数据和实验结果很容易知道,如何增加中国网民规模是提高中国手机网民规模的重要因素,但是这并不是唯一影响因素,比如智能手机的普及率和个人需求等很多因素。并且,中国网民规模对中国手机网民规模的影响也将会在手机网民人数逐渐逼近网民人数而开始减少,这也是以后需要考虑的地方。
案例二:
中国网民规模对中国手机网民规模有重要的影响,但是这并不是唯一影响因素,比如还有智能手机的普及率和个人需求等很多因素。互联网已经成为我们生活中的一部分,随着网络环境的日益完善、移动互联网技术的发展,各类移动互联网应用的需求逐渐被开发。
我国2007-2015年我国网民、手机网民规模以及移动电话用户