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序言
下载提示:岗位职责指一个岗位所需要去完成的工作内容以及应当承担的责任范围,无论兼任还是兼管均指不同职务之间,岗位职责是一个具象化的工作描述,可将其归类于不同职位类型范畴。岗位是组织为完成某项任务而确立的,由工种、职务、职称和等级等性质所组成,必须归属于一个人。职责是职务与责任的统一,由授权范围和相应的责任两部分组成。
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正文内容
数据分析师负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,构建业务数据分析体系,帮助确定各项业务数据指标。下面是本机构整理的数据分析师的职责内容。
数据分析师的职责内容1
职责:
制定推广方案并负责实施,对推广效果进行评估,对店铺及产品的访问量、转化率数据进行分析;
熟悉产品推广工具,负责对网上店铺IP、PV、销量、转
化率等作出专业的数据分析;
对竞争对手网站进行数据采集及分析评估;
熟悉各种推广方式及精通营销规则;'
有较强的组织执行策划能力,精通竞价排名规则
岗位要求:
有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力;
熟悉公司运作,对站外推广有独到的见解。
行业信息敏感度强,有媒体资源,懂PS,懂网页代码及
软文协作的优先录用
具备良好的职业道德素养
数据分析师的职责内容2
职责:
1、负责预订中心数据统计分析挖掘、发现问题以提供策略建议,并配合策划并落实精准营销方案;
2、理解业务的方向和战略,产出有效的数据模型,形成分析报告,提供数据支持;
3、规划数据分析应用项目,开展并推动项目应用和发展;
4、负责与技术部的后台产品沟通优化和完善公司的数据分析体系。
任职资格:
1、本科及以上学历,统计学、数学等相关专业,2年以上数据统计分析工作经验;
2、有必备的统计建模能力,熟悉常用的算法,会使用常用分析软件,比如R,Python等尤佳;
3、具备良好的商业直觉和数据敏感度,能够捕获数据价值;
4、责任心强、诚信敬业、善于沟通,具有良好的团队合作精神;
5、具有较强的逻辑分析和判断能力。
数据分析师的职责内容3
职责:
1、负责搭建与完善和家网精准用户特征模型,数据营销获客模型;
2、负责对接外部数据渠道,识别外部渠道中对业务有价值的部分,协调相关部门,推动数据对接与落地运营;
3、负责梳理数据产品需求,参与数据产品落地与运营;
4、搭建全面的、准确的、反映业务特征的业务数据指标体系,及时发现与定位业务问题。
任职要求:
1、三年以上互联网行业数据分析、挖掘与建模经验;
2、本科以上学历,数理统计、市场营销、广告相关专业;
3、良好的内外部沟通协调能力,善于团队协作,做事主动积极;
4、对数据敏感、逻辑思维能力强,有清晰的思路和数据建模方法论;
5、 精通SQL数据查询语言,熟练使用Excel,至少熟练使用一中统计软件(如SPSS/R/SAS等);
6、 熟练掌握至少一种脚本语言(python/shell/perl/php等);
7、 有对程序化广告投放策略优化经验的优先;
8、有内容运营及内容推荐策略经验的优先。数据分析师的职责内容4
职责:
1、 对海量数据清洗、分析、挖掘、建模,参与模型的维护、部署、评估工作,并形成相应的模型产品;
2、 深入研究公司数据源,整理和发掘数据价值,形成数据产品并推动落地;
3、 深入了解互联网金融信贷业务模式,分析客户的基本属
性及行为数据;
4、对贷后资产包进行精细化客户分群、客户画像,撰写深入的客户分析报告,建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型。
岗位要求:
1、本科以上学历,统计学,数学,计算机等相关专业,较好工程能力优先考虑;
2、1-3年以上数据分析/模型开发经验,具有较强的数据整合,数据分析/挖掘,和解决业务问题的能力;
3、熟练使用SQL,Python进行数据分析和模型开发;
4、精通多种机器学****算法,并具备良好的模型调优能力;
5、能够整体搭建数据架构,构建高质量的特征,建立完善的特征体系;
6、有大型互联网金融公司从业经验。数据分析师的职责内容5职责:
,根据公司战略,制定用户运营计划;有结合内容营销的数据运营能力;
,通过产品运营、内容运营、数据运营等途径,实施用户运营计划,提高产品的用户活跃度和转化率,对各项运营指标负责;
对用户体系有研究,建立用户分层、成长和激励体系,利用个性化、精细化运营手段,提升用户体验,提升新用户转化率、老用户的活跃率和活跃度运营,降低用户转化成本;
监控、分析用户运营数据,根据运营数据提出产品构想、策略及计划;
负责挖掘并分析行业的现状及需求,负责研究市场竞争对手的产品,进行分析对比,提供产品策略和运营建议。
岗位要求:
1、本科及以上学历,专业不限;3年以上工作经验;了解互联网电视业务,能够为运营工作提升设置合理的评估指标。
2、 熟练使用EXCEL进行数据统计处理,形成报表;熟练使用
PPT形成汇报材料,逻辑清晰,善于通过数据发现问题;
3、 熟悉使用powerbi等数据可视化工具;熟悉使用SQL进行
数据库查询,熟悉命令行模式优先;
5、 了解对比分析、聚类分析等基础的数据分析方法;
6、 具备成熟、职业化的思维方式,具有团队精神。