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面向全景图拼接的RANSAC算法改进.pdf

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面向全景图拼接的RANSAC算法改进.pdf

上传人:779277932 2012/2/7 文件大小:0 KB

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篙导师签名:彳膨知彳日期:妙艮年鄌论文作者签名:袁榆论文作者签名:参确日期:刹‘,年耲『口日日期:洲曷嵩录尤原创性声明年‘月加日学位论文版权使用授权说明》年月沙日本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。本人完全了解海南大学关于收集、保存、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权海南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本人在导师指导下完成的论文成果,知识产权归属海南大学。保密论文在解密后遵守此规定。本人已经认真阅读“咝Q宦畚娜氖菘夥⒉颊鲁獭保饨ū救说难宦畚日期:畂日期:
摘要图像拼接技术是将数张相邻之间有部分重叠的图像进行无缝拼接,生成一张宽视角或鹊娜ň巴枷瘛M枷衿唇蛹际跏羌扑慊滞枷翊淼闹匾A煊颍在医学、旅游、农业和军事方面都有广泛的应用。本论文首先介绍了图像拼接技术的背景意义、研究现状以及应用领域,指出了基于特征点的图像拼接技术,为近年图像拼接技术的主要发展趋势之一。在基于特征点的图像拼接技术的分析基础之上,重点分析了传统算法在图像拼接中计算变换矩阵效率低的问题,提出了一种解决该问题的新算法,算法。该方法通过对特征点的排序减少抽样次数,并采用预检验的方法减少了参与全数据检验的模型。实验证明,新算法有效的减少了抽样时间和数据检验时间,同时降低了误矩阵的计算概率,提高了图像的拼接效率。论文采用猂惴ḿ扑惚浠痪卣螅⒔岷狭烁慕腍惴ㄔ诔叨空间内提取特征点,采用双向归一化互相关法及迭代阈值的方法匹配特征点,最后采用灰度调整和最佳缝合线的方法实现了图像的融合。与此同时实现了一套较完整的全景图获取软件平台的开发。关键词:图像拼接特征点提取特征点匹配图像融合海南大学硕士学位论文
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蚵邸枷衿唇拥睦砺刍ň巴计唇悠教ā芙嵊胝雇参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯.致谢⋯⋯.⋯..⋯⋯.⋯.⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯.目录图像拼接技术的产生背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图像拼接技术的研究意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.国内外研究现状及发展趋势⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯.庋芯肯肿础算法研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.论文主要研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.论文框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像拼接的概念及步骤⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像采集⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像的变换模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于特征点的图像拼接技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯改进的算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯双向归一化互相关法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.改进的算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...惴ū冉稀算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.笛榻峁敕治觥图像融合⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⒄骨魇啤海南大学硕士学位论文目录.
蚵图像拼接技术的产生背景图像拼接技术的研究意义国内外研究现状及发展趋势在日常生活和实际应用中,往往需要获得宽视角、高分辨率的全景图像,使用普通相机获取的宽视野场景图,会因为相机分辨率一定,拍摄场景越大,得到的图像分辨率越低,虽然利用全景相机或广角镜头可以部分解决视角不足这一问题,但是这些设备一般都比较昂贵,失真较严重,不适合普遍应用。为了获得在不降低图像分辨率条件下的宽视角、高分辨率的场景照片,图像拼接技术被提出并逐渐发展起来。图像拼接技术是虚拟现实、计算机图形学和图像处理等领域的重要研究课题,同时在宇宙空间探测、旅游、医学、环境监测和军事等领域都有广泛的应用。在宇宙空间探测方面,利用图像拼接技术将不同探测器之间的月球表面数据进行融合,形成完整的月球表面图像,为研究提供详细资料;在旅游信息领域中,图像拼接技术可以展现景点度全景图像,应用于虚拟旅游、虚拟漫游等方面,促进旅游信息化的快速发展;在医学领域,全景图宽视角的优点被广泛应用,从掌⑷颂逑赴轿⑸铮枷衿唇蛹际将显微镜或超声波得到的多幅视野小的图像拼接为一个整体,为数据测量和诊视提供更全面的医学信息;该技术还可用于环境监测和视频监控,例如将卫星