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⋯一虢雾陡学位论文作者躲器陡啭交加劫细年翵形泐年/拢嗳挪舢孵矽年/绢/眸凶口保密,在一年解密后适用本授权书。拱鼢鲥、肛;:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。指导教师签名:本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权河北科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于,
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摘要数字图像处理技术近年来在工农业生产、医疗卫生等领域的应用越来越广泛,成为国内外的一大研究热点。农业科研人员在育种的过程中也希望能有更为便捷准确的方法来确定粮食尤其是谷物或豆类的种子的品质特征参数,已达到育种优选的目的。因此,本课题对此问题进行了深入研究,与河北省农科院谷物研究所合作,研发了粮种品质参数检测装置所需的硬件平台,并设计实现了基于颗粒图像处理技术的粮种品质参数测定系统。本课题面向从事农业育种工作的科研人员,符合实际需要,目的明确,实用性强,研发成果亦可推广到农作物的质量检测和分级等领域,有广阔的应用前景。研究内容:检测装置的硬件平台,对粮种取样并摄像,要求成本低,便于生产,易于操作。检测装置的软件平台,以实现粮种颗粒图像的基础处理,对颗粒进行分割,并在此基础上进行颗粒计数和体征提取。软件还包括对特征数据导入数据库,并进行分析和处理。重点研究了图像分割算法和图像的模式识别。本论文阐述了颗粒图像处理与分析过程中用到的一些基础知识,如图像二值化、边缘检测、阀值分割、平滑滤波、图像形态学方法等的基础算法,在此基础上重点分析了颗粒图像分割算法,颗粒图像计数算法及颗粒图像特征提取和模式识别的方法,并对关键算法做了一些改进。最后介绍了粮种品质参数测定系统检测装置的硬件平台和软件平台的解决方案,采用了软件工程开发方法和面向对象的语言,给出了系统的需求分析、系统架构、功能模块设计、算法设计及运行测试,最终实现了基于颗粒图像处理技术的粮种品质参数测定系统。关键词颗粒;图像分割;计数;图像识别;特征提取摘要
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录目摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·第滦髀邸ぃ课题的研究意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外的研究成果及发展⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯课题的来源及研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯论文的组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第率滞枷翊砘》椒ㄑ芯俊ぁ图像的灰度变换⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..,图像的平滑方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·.⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·.『:<觳狻图像形态学处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.‘.沉帕M枷竦姆指睢引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...‘·图像复原⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
区域标记算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第铝钢制分什舛ㄏ低辰饩龇桨浮系统硬件平台构建⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯】系统软件平台构建⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯数据库⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯软件⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.面向对象的软件工程开发方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯