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两种基于CT断层扫描图像的分割方法研究及改进.pdf

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两种基于CT断层扫描图像的分割方法研究及改进.pdf

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学位论文憾独锋学位论文作者:狨逛哿日期:年多月如日日期:年细;口日学位论文授权使用声明原创性声明是复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权郑州大学可以将本学位论文的全部本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属郑州大学。根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文或部分编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时,第一署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。
要摘本文以二维湎逤喜闵柰枷裎Q芯慷韵螅鏊B凼龅奈侍庖灰涣街只于图像的分割方法研究及改进。首先,我们介绍了与课题相关的预备知识,如数字图象处理、图像分割等。其次,⒎炙敕指钏惴ú⒍云浣行了改进,获取了二维湎逤喜闵柰枷竦那蚍指钔肌论文的重点是分别对甃算子与分水岭分割算法进行了改进。对于阕樱颐窍却颖咴导觳馊胧郑樯芰颂荻人阕印算子等常用的边缘检测算子,进而分析了传统狶算子可能存在的问题。在甃算子的基础上,对由钠交蜃佣ⅰ喜闵柰枷癖咴档幕叶茹兄礣、线性滤波器的大小罭等参数控制的阕咏辛烁慕6杂诜炙敕指钏惴ǎ颐且訡层扫描图像的形态学特征为基础,通过去除噪声、距离变换、梯度重构、应用标记符等不同方法予以改进,并应用改进后的分水岭算法得到了二维断层扫描图像的分割图像。关键词:断层扫描图:图像分割,边缘检测,阕樱悍炙敕指钏惴ǎ
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第一章预备知识⋯..第二章断层扫描图第三章断层扫描图参考文献⋯⋯⋯⋯⋯致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯
引言而可以大大提高诊疗的准确性。这里所应用的正是基于断层扫描图像分割技术。种确定的均匀性原则将图像分成若干个有意义的部分,使得每一部分都符合某种一致性大大减少了所要处理的数据量,而且还保留了图像不同结构之间的特征信息。图像分割际醯龋庑┘在年,著名的物理学家伦琴发现了湎卟⑹状蔚玫搅薠射线图像。而到了上世纪七十年代,英国电子工程师亨斯菲尔德与美国物理学家科马克发明了电子计算机湎叨喜闵杓际是用呤匀颂迥巢恳欢ê穸鹊牟忝娼猩瑁商讲馄鹘邮胀腹貌忝娴腦线,转变为可见光后,由光电转换变为电信号,,,表示穿过被检测对象衰减后的湎咔慷龋1硎綳射线的入射强度,雎表示被检测对象对湎叩奈障凳琩表示被检测对象的厚度。一般地,基于扫描技术获取的大多是关于生物器官的医学图像。利用数字图象处理技术对这类图像进行分析与处理,如对人体器官的病变体的分割提取,可以辅助医生对病变体以及其他感兴趣的区域进行定性以至精确的定量分析,使医生看的更好、更准,从图像分割鞘滞枷蟠碇械囊幌罟丶际酢K歉菽要求。图像分割对于以后的图像分析、,如目标轮廓技术,目标识别技术,阂值化际酰勘旮术本身或其核心实际仍是图像分割技术。目前,图像分割的方法有很多,新的图像分割方法也不断出现,但主要采取三种不同的原理来实现,即区域的方法、边界的方法与边缘方法。区域方法主要是把各个像素滑轨到各个物体或区域之中;在边界方法中,一般需要确定存在于区域之间的边界;而在边缘方法中,则应该先确定边缘像素并把她们连接在一起并构成所需的边界。对于实际问题中,/—
分割算法进行改进,并使用获取二维湎逤喜闵柰枷竦姆指钚Ч肌遇到的不同图像,分割方法各有所长,但由于不同图像成像模式特征的不一致性,单独应用某一种图像分割方法往往得不到理想中的结果,因此需要将多种方法综合运用。近年来,为提高图像分割的效果,许多学者对于新的分割算法进行了大量研究,并获取了不少可喜的成果。等人提出基于活动轮廓模型碨模型耐枷穹指睿将图像数据与初始轮廓的选取、目标轮廓特征以及约束条件都集成于一个特征提取的过程。基于模糊聚类的图像分割,能将数学中的二值逻辑转换成连续值逻辑,更接近人的思维方式。基于数学形态学的分割方法,利用具有一定形态的结构元素来度量和检测图像中的对应形状以达到图像分割的目的。基于小波变换的分割方法,利用二进制小波变换将图像直方图分解为不同层次的小波系数,依照给定的分割准则与小波系数选择阂值门限,整个过程由粗到细,由尺度来控制。本论文以二维湎逤喜闵柰枷裎Q芯慷韵螅饕=樯躎狶算子与分水岭分割算法,并对这两种方法进行了改进,需要重点完成的工作如下:紫

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