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学位论文懈王灶’眺胁日学位论文作者:五原创性声明学位论文使用授权声明.,∥、本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属郑州大学。根据弹啜本人郑重声明:所旱交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。年大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权郑州人学可以将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时,第一署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。日期:
摘要齿轮箱是风力发电系统的重要组成部分,其运行状态的优劣直接影响到风机的鲁T诵小R坏┏鱿止收希薷蠢选⒑淖拾汗螅识云淇煽啃院褪褂檬命都提出了比一般机械设备更高的要求。建立风电系统的状态监测与故障诊断体系是风力发电技术的必然趋势。故障诊断技术在石油、化工、电力鸬、冶金、汽车等行业得到了广泛的应用,并取得了非常好的效果。但该技术在风力发电领域的应用还处于初步探索阶段:信息融合技术在设备故障诊断中的应用研究已取得较大的成就。所以在此基础上提出了本课题研究的基于全矢谱的风力发电系统齿轮箱的故障诊断研究。本文的主要工作包括研究了风力发电齿轮箱系统变载荷、低转速、工况复杂的运行特点,探讨了风电齿轮箱系统主要零部件的故障特征。针对旋转机械单源振动信号信息不完善的缺陷,采用了基于同源信息融合的全矢谱技术,详细研究了全矢谱数值算法及其图谱表达在故障诊断中的先进性,进一步证明了全矢谱分析技术具有全面、直观、易拓展的特点。研究了故障诊断的基本理论,在借鉴其它设备振动测试技术的基础上,根据机组的性能要求与工作环境,针对风力发电机组传动系统设计了相应的测试方案,并成功获得了数据信息。利用全矢谱技术对风电齿轮箱进行故障诊断研究。以北方某风电场风力机齿轮箱为诊断对象,探讨了运用全矢功率谱、全矢倒频谱的可行性,并针对风电信号中的可疑成份进行了诊断分析,证实了将全矢谱技术应用于风电齿轮箱检测中是准确、有效、实用的旋转机械故障诊断方法。因此,利用全矢谱技术对风电系统齿轮箱进行故障诊断不仅进一步发展了信息融合技术的理论体系,也丰富完善了故障诊断技术的应用范围,对齿轮箱诊断体系起到了积极地推动作用。关键词:风电齿轮箱全矢谱全矢倒频谱故障诊断
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目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯Ⅳ髀邸缌Ψ⒌缦低吵萋窒涞墓收匣怼课题来源、背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外研究概况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本文主要研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一概帧风力发电系统齿轮箱的工作原理与故障形式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.风力发电系统齿轮箱的故障机理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯风力发电系统齿轮箱的诊断分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯...........⋯...........⋯....⋯..................⋯⋯...............................⋯.....⒎⒌⒌⒌⒌⒌⒌⒌缦低吵萋窒涞恼穸藕攀逼捣治觥
缌Ψ⒌缦低吵萋窒涞牟馐约际酢钙准际踉怼谌腹β势缀腿傅蛊灯椎姆绲绯萋窒涞墓收险锒稀概А同源信息融合分析技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯全矢谱技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.全矢谱技术的工程应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.风力发电系统齿轮