文档介绍：谨以此文献给我的恩师韩雷副教授和傅圣雪教授、我的父母和海大刘京华
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塑:基于卫星数据的强对流初生预警和评价技术研究学位论文完成日期:指导教师签字:答辩委员会成员签字:
学位论文作者龋吾·馇┳粥省踻闒月动日勃,旁学位论文作者签名:寻翩签字:签字日期:≯,臧园既签字期:训阥月冯日学位论文版权使用授权书独创声明翅遗查墓宣重要壁剔直明的:奎拦亘窒蚱渌逃沟难换蛑な槭本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含未获得用过的材料。与我~同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权学校可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ:
基于卫星数据的强对流初生预警和评价技术研究摘要强对流灾害天气是我国的主要灾害性天气之一,常对社会的生产、生活构成严重的威胁。近年来,针对强对流初生,募嗖夂驮ぞ成为新的热点研究问题。此处,的定义为:多普勒天气雷达第一次检测到由对流云产生的反射率因子大于等于?梢匀衔#珻姆⑸乔慷粤魈炱活动开始的标志,因而,对进行成功的预警,也就成为了灾害性天气监测预警的重要环节。本文主要包括以下两部分。一第一部分是预警算法。具体步骤为:肅嘈〔ㄈ诤戏椒ń星红外数据插值成与可见光等同的分辨率,增加红外通道数据的物理信息量;结合交叉相关算法,追踪分钟间隔的多幅卫星图像中同一像素的运动趋势,用于估计云顶亮温的时间变化趋势;捎冒薎贫チ廖拢琁嗤ǖ啦和云顶亮温/多光谱时间变化趋势的八个独立的判别指标来预警,具体为若积雨云像素满足八个判别指标中的七个或七个以上,则被标识为具有高度的可能性,也就是本文采用的计分统计方法。结果表明通过对对流云关键的亮温值和时间变化趋势的监测,可以提前种釉ぞ鯟第二部分是预警算法的评价技术。在这一部分我们用四个评价技术指标一预警成功率⑿榧倬、风险得分、技巧得分和主成分分析椒ǘ员疚挠τ玫脑ぞ疌惴ń衅兰郏油臣品治龅角度评价本文使用的八个指标计分统计方法预警的准确性,以及确定每一个指标对于预警的相对重要性。通过对统计结果的分析,验证了本文所用的预警算法的可靠性。关键词:强对流天气;小波融合:交叉相关
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