文档介绍：⋯一一高伟谨以此论文献给所有关心和爱护我的人
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基于独立变量分析的盲反褶积研究\学位论文完成日期:指导教师签字:答辩委员会成员签字:
⋯⋯躲高午学位论文作者签名:高律签字嗍训年缕导师签字.≥岩导师签字:荔歹尼√签字日期:知月苋签字日期:≯。年隆踗日学位论文版权使用授权书独创声明荩坏嬉胖蹦顾坑圹压倚椭泵魇嚎够ブ或其他教育机构的学位或证书使本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含未获得用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权学校可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ
基于独立变量分析的盲反褶积研究捅要反褶积是提高地震记录分辨率的主要方法,传统的地震反褶积方法在计算时常常需要对反射系数和地震子波附加一定的假设条件,即假设反射系数为白噪的随机序列及地震子波的相位是最小相位的。在这些假设条件下,传统反褶积方法一般能够较好的提高地震记录的分辨率,但是实际应用中反射系数和地震子波并不总能满足上述假设条件,因此不能保证传统反褶积方法的正确性。而盲反褶积方法针对传统反褶积方法中需要对反射系数和地震子波附加假设条件的缺点,在不假设反射系数是白噪的随机序列及地震子波的相位是最小相位的前提下,实现地震反褶积,可使反褶积的结果更接近实际情况。因此,进行地震盲反褶积研究具有重要的现实意义和发展前景。本学位论文依托国家高新技术研究发展计划计划翁狻八孀甑卣际跹芯俊课题编号:盲反褶积起源于盲源分离,已经在语音信号,数据挖掘,医学信号,图像识别和无线通讯中等领域内得到了比较广泛的应用。而在地球物理领域,盲反褶积也已经在去噪,多次波衰减和地震反褶积处理中有了初步的应用。盲反褶积在实际中的应用已经成为了一个主要的发展趋势。独立变量分析算法是随着盲源分离和盲反褶积方法发展起来的一种有效的盲源分离算法,可以仅在源信号满足独立性的假设前提下,从系统的观测值中分离出各个源信号,经过近年的发展,己逐渐成为了盲反褶积的主流算法。目前对于基于独立变量分析的盲反褶积的研究尚处于发展阶段,其理论和应用上都有待于深入的研究和完善。本文在前人研究的基础上,对基于独立变量分析的盲反褶积算法进行了研究和改进,并将研究的盲反褶积算法应用到随钻地震资料的处理中,提高了随钻地震单炮记录的分辨率。主要完成了以下研究:低车难芯苛嗣し瘩藁睦砺刍⒚し瘩藁椒ǖ姆掷嗪突驹怼氐阊芯慷懒⒈淞糠治鏊惴ǖ亩ㄒ澹驹恚勘旰脱八惴ḿ其算法的性能指标;芙崃宋拊肷跫碌幕诙懒⒈淞糠治龅牡サ赖卣鹈し瘩藁惴ǎ要是基于独立变量分析的时间域地震盲反褶积和基于独立变量分析的同态地震盲反褶积;在基于独立变量分析的时间域地震盲反褶积的算法模型中引入了高斯
随机噪声,并利用改进的噪声协方差算法使噪声的适应能力大大提高,提出了基于独立变量分析的含噪地震盲反褶积方法;芯苛嘶诜宥茸荚虻亩嗟烂し瘩藁椒ǎ诟梅椒ǖ幕∩咸岢隽嘶于峰度准则的多道盲反褶积的噪声衰减方法,并利用该方法对海洋地震勘探中具有相同统计特性的特殊强干扰进行压制的强干扰衰减方法,在基于峰度准则的多道盲反褶积算法的基础上引入了独立变量分析算法的计算模型,提出了基于独立变量分析的多道盲反褶积算法;芯苛怂孀甑卣鹂碧椒椒ㄖ械姆瘩藁矸椒ǎ攵阅壳耙源车姆瘩积方法为基础的钻头反褶积和地面地震反褶积的不足,提出了利用基于独立变量分析的含噪地震盲反褶积算法进行钻头信号提取的基于独立变量分析的钻头反褶积方法:利用基于独立变量分析的多道盲反褶积算法对随钻地震地面记录进行反褶积处理,提出了基于独立变量分析的多道随钻地震反褶积方法,在不需要参考信号的前提下对地面记录进行多道反褶积处理,直接得到随钻地震记录。通过模型数据的数值算例和实际的地震资料研究表明:杂谀D馐荩基于独立变量分析的钻头反褶积方法能够有效地提高参考信号的分辨率,分离出钻头信号和钻柱效应,通过与地面记录的互相关得到高质量的随钻地震记录,与传统的钻头反褶积相比,基于独立变量分析的钻头反褶积方法在信噪比较低时依然能够取得较好的分离出钻头信号并得到分辨率较高的随钻地震单炮记录;对于实际的随钻地震资料,利用基于独立变量分析的钻头反褶积方法处理后得到的随钻地震记录的分辨率要优于利用传统钻头反褶积方法处理后得到随钻地震记录