文档介绍：觥觥鰎‘我的恩师董军宇教授以及支持我的家人谨以此论文献给鯨■■■■骸鯨基于自适应提升小波变换的三维表面纹理的方向性度量
基于自适应提升小波变换的三维表面纹理的方向性度量学位论文完成日期:指导教师签字:答辩委员会成员签字:
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聊签砺墨气签字日期:五届年//月少日签字日期:纠口年∥月可日学位论文作者签名:多如学位论文作者签孝奠知·∥么丕二独声学位论文版权使用授权书创明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含未获得或其他教育机构的学位或证书使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,并同意以下事项:⒀S腥ūA舨⑾蚬矣泄夭棵呕蚧顾徒宦畚牡母从〖痛排蹋市论文被查阅和借阅。⒀?梢越宦畚牡娜ú炕虿糠帜谌荼嗳胗泄厥菘饨屑焖鳎梢采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同时授权清华大学“中国学术期刊馀贪电子杂志社’’用于出版和编入《中国知识资源总库》,授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ’
基于自适应提升小波变换的三维表面纹理的方向性度量摘要图像纹理的方向性度量是近年来国内外一个比较热门的研究领域,在图像处理、图像检索、计算机视觉、模式识别及计算机图形学等众多领域中都发挥着非常重要的作用,有着广阔的应用前景。传统的纹理方向性ㄎ评碜陨矸较蛐院纹理光照方向难芯砍晒蠖际腔诙砻嫖评淼模杂谌砻嫖评淼研究则较少。现实世界的纹理其实都是三维表面纹理,对于三维表面纹理的研究包括三维表面纹理在不同光照条件和视角角度的情况下的纹理表现,以及三维表面纹理的数据采集、分析、合成和绘制。本文对三维表面纹理图像的方向性,采用针对性的方法来进行度量,并对度量结果进行了分析和评价。本论文首先对纹理特别是三维纹理进行了简要的介绍,并阐述了纹理方向性的研究现状。然后介绍了本研究的一些背景知识及相关研究方法,进而对三维表面纹理的方向性研究展开讨论。本文利用自适应提升小波进行特征提取,然后在借鉴一些二维表面纹理方向性检测的度量算法基础上,将其应用到三维表面纹理的方向性检测实验当中。参考现有的各种纹理分类方法,又提出了基于自适应提升小波变换的三维表面纹理分类算法,通过对测试集数据和训练集数据的比对,采用不同的相似性度量算法对其进行分类。实验取得了比较理想的效果,并对今后的研究工作提供了新的思路与方法。针对同种纹理在不同光照方向的影响下呈现不同效果的现象,本文利用自适应提升小波变换对三维表面纹理进行特征提取,并对三维表面纹理进行光照分类,判定纹理图像的光照方向。并且利用提升小波良好的重构性,将其应用到三维表面纹理的编辑中,产生出与原来纹理特征不同的新图像。最后,本文总结了利用自适应提升小波变换进行三维表面纹理的方向性研究工作,概括了本论文的创新点、不足之处以及对将来研究工作的展望。关键字:三维表面纹理纹理方向性自适应提升小波变换相似性度量纹理编辑一
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