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舢删圳呻摘要在图像检索技术研究的领域,基于内容的图像检索技术是目前的研究热点,基于内容检索的实质是将图像的底层特征进行采集提取,而后对提取的图像特征进行检索,当然提取特征与特征检索手段多种多样。为了刻画两幅图像相似特征集合之间的相似与接近程度问题,本文对若干相似性度量标准之间的关系进行了讨论,并给出其定理、性质然后提出解决方案并最终实现。在贴近度理论的框架中,对两种贴近度计算方法进行讨论与对比,举例说明相似性度量计算在实际中本文研究结合河南师范大学图书馆的艺术图片库项目,对图片库的检索方法进行了功能的扩展,在过去的关键词检索的基础上,增加了基于图像内容的检索功能,这将在很大程度上方便用户对图像素材的搜集。在基于内容的图像检索方法实现的过程中,对图像的特征提取从颜色与形状两个方面入手,为了能用数字化表达和描述直方图,本文提出一种基于区域直方图的颜色特征粒化定义和描述方法,该方法既保持原有全局直方图固有的特点,旋转缩放处理后的稳定性,又能够在一定程度上反映图像颜色的空间分布特性,根据图像主色在图像中的分布特性,提取每个分割区域内主色的色彩纯度特征,并记录这些包含主色的分割区域在图像中的原始位置,以生成映颜色的空间分布特性这一特征,用于相似性度量,同时还利用特征集来描述了图像的灰度分布规律这一全局形状特征,提出了基于矩描述几何形状的特征向量的贴近度计算方法,在图像的各种特征粒集的基础上,利用引入粒概念贴近度的相似性度量方法,对这些特征粒集进行计算,并将所得值进行排列,从而达到检索的目的。本文提出的检索办法可以将特征向量与计算方法都大大简化,更加适合图片库项目中这种海量图片的特征提取与快速检索,检索方法有着较高的效率和稳定性,并且在准确性方面也有令人较为满意的实验数据体现。关键词:贴近度,相似性度量,图像检索,特征集、的应用。一静●
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目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图像检索研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本文研究的主要内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第二章相似性的度量理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..相似性问题的提出⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于鹊幕≈J丁引入粒概念的贴近度理论研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.嗬胗胩认喙匦苑治觥.<攘康幕±.〗⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像特征表示⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于的颜色特征的提取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.〗帷⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..∥≯●●’
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研究背景及意义第一章绪论帚一早珀。比河南师范大学美术学院联合电教中心、图书馆正在筹建一个艺术图片库项目,建设过程中发现,图片的文本描述不可能完全表达图像中的内容,只按照图片描述的关键字文本来检索图片局限性太大,如果能够在项目中实现基于内容的图像检索,将会很好的解决以上问题,本课题就是在这种情况下提出的。图像检索技术自年代发展至今,一直是一个非常活跃的研究领域。图像检索早期包括目前传统的检索方法都是基于图像描述的文本检索,依托于数据库的发展检索起来非常快捷,根据对图像事先定义的文本描述,一条语句基本上就可以完成。但是严格说来这不属于真正的图像检索,而是文本匹配,百度的图像检索便是这种文本匹配,仅仅对图