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摘要目的将事件发生的结果盏闶录和出现这一结果所经历的时间一起进行分析的一种统计学方法。生存分析方法中,生存率是全面描述生存规律的指标,也是生存分析的主要内容。常用的生存率指标有观察生存率和相对生存率。相对生存率可以反映假定感兴趣的肿瘤是唯一死因情况下肿瘤病人的净死亡率,因此常作为描述人群癌症病人生存状况的生存情况的常用指标。对于癌症病人的研究,在随访结束时,往往存在部分生存结局未知的数据,即截尾数据。对这类数据资料在拟合模型时,常用的方法是壤缦漳P和模型,但这两个模型在使用时有一定的局限。各国学者也一直在寻找可以弥补上述不足的新方法。年蚉状翁岢隽肆榛畹牟数生存模型方法,并从三个方面扩展了传统模型,使用时间样条函数对基线分布建立参数化模型;可以提供比例优势和概率生存模型;允许回归系数随时间发生变化。年将此模型扩展至相对生存率,并将时间依赖效应合并入模型。年ü慕勾朔椒ǖ目刹僮餍愿俊A榛畹牟问P能够将标准模型和相对生存模型合并,并将时间依赖效应引入模型。模型中使用了限制性三次样条函数,使模型更稳定,得到的生存与风险函数曲线与标准模型相比更平滑,同时运算速度加快。目前,欧美地区的肿瘤登记处已应用灵活的参数生存分析方法对癌症进行生存估计、发表论文及报告。我工作尚未见有应用此类方法的报道。本研究利用河南省林州市肿瘤登记处数据库中胃癌的发病死亡数据,拟合相对生存率的灵活参数模型,估计生存率、风险率、相对生存率、超额死亡率,量化相对生存率的差异及超额死亡率的差异,用于患者预后的评估以及全人群肿瘤的防治。
~年及年登记组患者的风险率分别为、、、方法谀恿种菔兄琢龅羌谴κ菘庵刑崛年间全部胃癌的发病记录,与死亡数据库连接,以年瘴=刂谷掌冢匀ú糠⒉〖锹加胨劳黾录进行匹配,对结局未确定的记录进行随访,同时剔除重复及仅有死亡证明书的病例。莅┲⒌羌堑氖奔浣莘治H椋菡锒鲜被颊叩哪炅浣莘治K组。夂舷喽陨媛实牧榛畈问P停扑悴煌羌鞘奔洌煌炅渥榧靶员鹱的相对生存率,风险率,超额风险率等;绘制各诊断时间组,年龄组及性别组的相对生存率,风险率,超额风险率曲线,比较各组间的差异。幽鲜×种菔兄琢龅羌谴Φ氖菘庵年间诊断的全部胃癌的发病个案记录蕹馗醇癉病例,有效分析的病例为渲男性例,女性例。种菔形赴┗颊叩年、辍年、旰晗喽陨媛史直鹞ァ.%、.%、.%、.%。男性患者在相同时间点的相对生存率分别为.%、.%、.%、.%和.%,女性患者的相对生存率分别为.%、.%、.%、.%和.%;~年间诊断患者在相同时间点的相对生存率分别.%、.%、.%、.%和.%,~年间诊断患者在相同时间点的相对生存率分别为.%、.%、.%、.%和.%,昙湔锒匣颊咴谙嗤奔涞愕南喽陨率分别.%、.%、.%、.%和.%。小于岁组患者的相对生存率分别为.%、.%、.%、.%和.%;岁组患者分别为.%、.%、.%、.%和.%;~岁患者分别为.%、.%、.%、.%和.%;大于岁患者的相对生存率分别为.%、夂喜问婺P停岁组、~岁组、岁以上组患者、女性患者,、、:拟合相对生存模型,五组的超额风险率分别为、、、、、。拟合时间依赖模型,五组的系数分别为.、、.%、.%、.%和.%。摘要勿Ⅱ
结论关键词胃癌相对生存率三次样条灵活参数模型、、.、.,时间依赖风险率分别为、、、、昙晔钡乃劳雎时确直鹞.、.;不同性别患者在四个时间点的死亡率比分别为.、甑羌腔颊哂甑羌腔颊咴谒母鍪奔涞愕乃劳雎时分别为.、.;甑羌腔颊哂甑羌腔者在四个时间点的死亡率比分别为.、.。钏劳雎蚀嬖谧榧洳钜欤煌炅渥椤⑿员稹⒌羌鞘奔浠颊叩某钏劳雎差异最大值分别为、四辏畲笾稻鱿衷谡锒习肽甑一年之间。相对生存率也存在组间差异,不同年龄组间的差异增长缓慢;不同性别和登记时间患者的相对生存率差异在诊断后均迅速变大,一年后趋于稳定;由性别引起的差异稳定在ィ旰年登记组与—年登记