文档介绍：~⋯~于宁谨以此论文献给中国海洋大学的老。币
三惹聚类分析方法在学生信息管理系统中的应用学位论文完成日期:答辩委员会成员签字:’指导教师签字:
::奎拦互窒≥或其他教育机构的学位或证书使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权学校可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、⑼ü向社会公众提供信息服务。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含未获得了明确的说明并表示谢意。年月签字‘:辍日.●
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聚类分析方法在学生信息管理系统中的应用摘要大量数据中所隐含的规律,从而应用这些规律去指导学校的工作,改善整个学校的管理,提高管理效率是一项非常有意义的工作。数据挖掘是近些年来发展起来的新技术,通过数据挖掘,人们可以发现数的支持。而聚类分析是数据挖掘中的一项主要技术,它将物理对象或抽象对象的集合分组成为由类似对象组成的多个簇,从而为相关数据基础上的决策提供下几个方面进行了深入的研究和探讨:诩蛞=樯芸翁獾难芯勘尘凹把√庖庖宓幕∩希樯芰私逃畔⒒攵源尘劾嗨惴ù嬖诘奈侍猓紫冉樯芰艘糯惴ㄒ约澳:糯惴的概况,接着提出了改进的遗传模糊聚类算法,主要从编码方式、遗传算子和停止准则三个方面做了改进,最后利用标准数据集测试了算法的性能,通过与传统聚类算法和算法的比较,证明了本文提出的诜治鱿低晨7⑾喙毓ぞ吆头椒ǖ幕∩希攵匝畔⒐芾硐低车男求,设计实现了一个简单的学生信息管理系统,为下一步应用聚类算法进行成绩分析提供了平台和数据源。进行了聚类,实验结果表明,该方法能够较好地对学生成绩进行分析,帮助相关键词:聚类分析;模糊理论;遗传算法;信息管理系统;平均算法随着教育规模的持续扩大,学生数量急剧增加,给学生管理工作带来很大压力,单纯的学生信息管理系统信息化远远不能满足需求,由此提出了数字化校园的建设目标,即以网络为基础,利用先进的信息化手段和工具,实现资源数字化,全部实现计算机管理。这个数字化校园将积聚大量的数据,如何挖掘据背后隐藏的有价值的、潜在的知识,为科学地进行各种商业决策提供强有力依据。本文着眼于学生信息管理系统的构建以及相关数据的挖掘研究,主要从以数据挖掘、:糯惴ň劾嗨惴关教师和部门进行决策。.‘..’
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