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摘要电力系统中大量实时数据的质量决定着电力系统运行的安全与稳定,但实时量测系统由于布局不合理、通道传输不畅和管理操作不严等原因,必须对实时量测数据进行不良数据的检测与辨识。不良数据的检测与辨识是电力系统状态估计的重要功能之一,其目的在于排除量测采样数据中偶然出现的少量不良数据,提高状态估计的可靠性,对电力系统的安全稳定运行具有十分重要的意义。鉴于电力网络的结果和运行模式越来越复杂,人们对其数据的精确定义和认识也越来越困难,因此本文采用模糊数学的方法来辨识电力系统中的不良数据有其自身的优势。首先,介绍了电力系统不良数据检测与辨识的基本概念与研究现状,并对常用的不良数据检测与辨识方法进行了较为详细的描述。其次,引入模糊数学的概念,以及模糊聚类分析的相关理论和基本方法,并对模糊等价关系和模糊椒ń辛私衔I钊氲难芯糠治觯菇艘种综合模糊聚类方法。最后,⒘嘶谀:燃酃系的传递闭包法不良数据辨识系统、基于模糊划分的模糊ú涣际辨识系统和综合模糊聚类法不良数据辨识系统,通过算例仿真分别证明了三种方法的有效性,并指出了三种辨识方法的优缺点。同时以基于模糊等价关系聚类法的不良数据检测与辨识系统为重点,通过对其深入的研究,探讨了最佳阈值的确定方法,并将其与几种传统不良数据处理方法进行了对比,验证了该方法的优越性。另外,还将实时数据预处理技术与综合模糊聚类法相结合,对原始量测样本进行有效压缩,构建了一种新型的不良数据辨识系统,并尝试性地建议依据最优聚类中心对测点布局进行改良。关键词:不良数据辨识;模糊聚类分析;模糊等价关系;模糊
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录目缌ο低巢涣际莸募觳庥氡媸丁摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..Ⅳ髀邸不良数据检测与辨识的基本概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯不良数据检测与辨识的研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯常用的不良数据检测方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..常用的不良数据辨识方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯论文的主要工作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小结⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.ú⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
舅舅曼曼量曼曼皇!猠:劾喾治觥:劾喾ú涣际菁觳庥氡媸丁基于模糊等价矩阵的聚类分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于模糊传递闭包法的不良数据辨识⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于模糊ǖ牟涣际荼媸丁综合模糊聚类法不良数据辨识系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。概帧基于模糊划分的聚类分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯分析与对比⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯瘀玖柯郝柯驶事事.::А.:У睦砺刍.:劾嗟幕舅枷搿.:.:齀聚类分析法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.:.:齀法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯