文档介绍：学位论文作者签名:承丽侠学位论文作者签名:歇丽。陕∥月厂签字日期:年石月导师签名:铱力签字日期:训独创性声明学位论文版权使用授权书究成果,也不包含获得兰凹变通太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。本学位论文作者完全了解兰趔交通太堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权兰刿交通太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得签字日期:·,年,月,多日日
\一教ㄏ乱8杏跋袢诤戏植际讲行处理系统的设计与实现硕士学位论文韭匾迭地图堂皇地理值:显丕统作者姓名:学科、专业:学完成日期:兰州交通大学.
摘要随着遥感技术和传感器技术的发展,多平台、多种传感器、多时相、多光谱、多角度和多种分辨率遥感影像数据正以惊人的数量快速涌来。然而由于各种遥感影像的成像原理和应用目的不同,任何单一传感器获取的影像数据在几何、光谱和空间分辨率等方面存在一定的局限和差异,图像中包含的信息量都是有限的,很难满足实际应用需要。为解决这一问题,多传感器影像数据融合技术应运而生。经过图像融合处理,可以把多种图像传感器对同一场景成像的多个图像融合成一个新的图像,融合图像有效地提高了图像的可信度、可理解性,减少了图像的模糊性,更有利于人的视觉或者计算机进行检测、分类、识别、理解等处理。图像融合技术包含三个融合层次:像素级、特征级和决策级,本文主要针对像素级的图像融合算法进行了研究。文中首先分析了传统融合算法的理论基础,结合实验结果分析了各种算法的优势和局限,在此基础上重点研究了基于浠缓托〔ū浠坏耐枷袢诤戏椒ǎ⑶姨岢隽艘恢纸岷闲〔ū浠缓虸变换的改进融合算法;其次研究了融合图像的质量评价方法,并对文中实现的各种算法实验结果进行质量评价,实验证明,文中提出的改进方法有效地减少了融合结果的光谱扭曲程度,在提高了图像空间分辨率的同时,更好的保留了多光谱图像的光谱信息。海量遥感数据的方便、快速的获取,使得图像处理显得日益重要,同时对图像处理的精度及速度的要求也越来越高,这给图像处理技术带来了新的挑战。遥感图像处理是一个数据密集、计算密集的操作,传统的单机模式已经很难满足图像处理所需的数据存储、传输、处理等能力,分布式并行处理系统的出现为解决这一问题带来了希望。该计算系统以其强大的计算能力,独特的灵活性和低廉的成本,成为解决海量数据存储、传输、分析和管理的有力保障。文中分析了传统分布式并行系统存在的问题以及该系统在遥感数据处理领域的应用现状,提出了以网格为分布式并行处理系统平台,构建适合遥感图像数据处理的分布式并行系统。利用网格中间件实现资源动态监测、屏蔽节点异构、优化资源选择以及多机协同计算等功能。本文根据奶逑到构,安装配置网格开发环境,设计适合的并行模式,实现系统的任务分发和接收等功能模块。最后对单机模式和分布式并行系统模式的实验效率进行比较。实验结果表明,分布式并行系统大大缩短了处理时间·,提高了处理效率。因而,基于网格的分布式并行系统是一种能够有效解决适合海量数据存储、传输、快速处理等问题的较好选择。关键词:影像融合;分布式并行计算;网格计算;兰州交通大学硕士学位论文
论文类型:应用研究、试验发展兰州交通大学硕士学位论文
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