文档介绍：挂林理工大学密级:——变形监测数据中的非线性时间序列处理方法研究硕士研究生学位论文业:研究方向:研究生:指导教师:大地测量学与测量工程变形观测技术与工程信息系统文鸿雁教授专胡兵论文起止期:年轮编号:月
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啪吨趑学位论文作者签名:懒研究生学位论文独创性声酆桶嫒ㄕ逃檬谌ㄊ签字期:洫辏后停核学位论文版权使用授权书签字门期:知月细日』独创性声明经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得其它教育机构的学位或证使用科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过本人声明:所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特蒊以标注和致谢的地方外,论文中不包含他人已过的材料。对论文的完成提供过帮助的有关人员已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者┳:签字日期:本学位论文作者完全了解有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的印刷本和电子版本,允许论文被查阅和借阅。本人授权可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同时授权中国网络向社会公众提供信息服务。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ导师签字:棒林理笱丁痶学位论文
摘要析、解释,并对变形作更长期预报,对于建筑工程的安全施工和管理,变形机理论和实用价值。本文从此角度出发,主要研究内容有:樯芰吮湫畏治龊驮けǖ难芯肯肿春头⒄骨魇疲苑窍咝允奔湫蛄薪懈攀觯理,针对传统阂值选取方法中存在不连续性和伪吉前瓜衷档奈侍猓岢鲆种自适应阈值去噪方法。结合实例,验证了此方法的有效性。芯苛四縯籸氏咝允奔湫蛄蟹治龅娜鹊悖谌斯ど窬绲姆治龇椒ā6匀工神经网络的原理进行介绍,分析了网络和纾ü齅喑跃哂谢煦缣匦苑窍咝员湫蜗低常牖煦缋砺郏诖錓宅问重构的基础上,形监测时问序列中含有混沌。建立了基于李雅普诺犬指数预测,利用神经网不仅能够很好拟合历史数据,还能对系统的未来状念作出更准确预测。序列分析中发挥更重要作用,其应用必将更加广泛。变形监测足【内外人地测量和防灾减火领域十分关注的边缘前沿课题之一。变形分析与预报足变形监测的重要内容,随着变形监测技术与手段的一体化、自动化、数字化、智能化,如何及时、有效地从大量变形监测数据巾,进行变形分解释有着重要意义与实用价值。时蛄蟹治鍪潜湫畏治鲇朐げ庵械囊桓鲋匾Q究方向,由于工程建筑物变形大多具有不规则、混沌等非线性特征,因此研究采用非线性方法对具有不规则、混沌等非线性特征时⒖贘序列进行分析具有重要的理对于非线性时疕蛄蟹治龀S梅椒ń薪樯堋攵员湫渭嗖馐葜写嬖诘脑肷侍猓菪〔ǖ亩喾直媛视胧逼捣治鎏氐悖用目前应用最广泛的阈值去噪方法对含有噪声的变形监测数据进行消噪处并应用实例证明缭げ庑Ч庞谌斯ど窬缰凶畛S玫腂纾由此得出缭诒湫渭嗖馐菰げ饨砭哂薪虾檬涤眉壑怠采用最大李业普诺夫指数特征量对变形监测数据进行混池识别,结果显示变络良好特性对混沌时间序列进行分析预测,采用实例分析比较得出神经网络随着非线性科学快速发展,基于神经网络和混沌理论的方法将在非线性时问关键词:非线性时『蛄校簧窬纾恍〔ǚ治觯换煦缡蔽市蛄校槐湫畏治柞林理笱兑粆:学位论文
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