文档介绍：基于分类号:
..:,
决运随莲签字日期:.年耭多日研究生学位论文独创性声明和版权使用授权书签字日期:叫。虚学位论文版权使用授权书独创性声明本人声明:所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。对论文的完成提供过帮助的有关人员已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者┳:本学位论文作者完全了解有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的印刷本和电子版本,允许论文被查阅和借阅。本人授权可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。密的学位论文在解密后适用本授权书学位论文作者签名:
摘要土地利用指的是人类施加于地表的活动,当今人类对地表改造的速度、强度和规模都是史无前例的,利用遥感技术可以快速、有效、动态获得土地利用现状和结构信息,因此应用遥感影像提取土地利用现状信息由来已久。然而,随着卫星遥感影像空间分辨率的提高,影像上表现出更加丰富的结构信息和纹理信息,常规的基于像元的影像信息提取方法不能充分利用影像中的空间信息,致使分类精度较低,不能满足应用要求的期望精度是许多土地利用和土地覆盖图的制作标准近年来广受关注的面向对象的遥感分类思想,不仅将光谱信息作为分类依据,同时还将空间结构和纹理信息,甚至包括遥感工作者的目视判读经验和知识一并作为分类依据,改象素基本单元为光谱和纹理特征相似的“均质对象’’为基本单元,大幅度提高了高分辨率遥感自动分类精度。本文以桂林市大圩镇为实验区,采用甈8杏跋瘢芯客恋乩眯畔⒌淖远取方案。主要工作结论如下:8杏跋袢诤隙杂跋穹掷唷⑻卣魈崛『,融合方法包括变换、浠弧⒅鞒煞直浠缓虶甋法,并采用信息熵、标准差、相关系数对融合方法进行定量,采用视觉效果对其进行定性评价。分析结果表明,变换后的图像空间信息详细程度最差;浠缓蟮耐枷窆馄妆U婺芰ψ畈睿恢鞒煞直浠缓虶变换方法融合效果图纹理信息清晰,光谱保真度好,适合影像影像融合。Q芯壳恐滞恋乩美啾鹚婊≡竦鲅镜悖⒃擞孟咝耘斜鸷研究区地类进行判别分析。结果得出单纯基于像元光谱值的信息提取方法的总体精度为.%,不能满足应用要求。匝芯壳卸喑叨确指钍笛椋峁砻髁礁霾愕姆指钐逑稻湍芙虾玫氖迪各种地类的提取,分割尺度分别为和;分类时将研究区指叱棠P透ㄖ稍函数与最邻近距离分类,得到的总体分类精度为.%,而最大似然法分类精度只有.%。研究表明面向对象分类方法比于面向像元的分类方法更加有效。关键词:影像影像;面向对象分类;多尺度分割;最大似然法;土地利用信息
甌甌曲琲%—..甀瑃甎甌,,,瑂琧.,.%.,
;.—籓,.;.,:緀;
目录摘要⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.研究目标⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.研究内容与技术路线⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.软件平台⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第二章面向对象信息提取技术与方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯术语⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图像理解⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯影像分割⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一构建多尺度影像分割等级网络⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯影像对象分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第三章研究区概况及数据预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究区概况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.研究区数据源⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯数据预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第四章土地利用类型的光谱信息分析⋯土地利用分类系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究区地类影像特点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.土地利用类别的光谱信息⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⒄⒄≡⋯。Ⅱ.
第五章面向对象