文档介绍：烈易蔫利夫·季硕士学位论文鯡姜丽基于男;倒收险锒舷低车难芯指导教师姓名:申请学位级别:论文定稿日期:学位授予单位:学位授予日期:武汉科技大学信息科学与工程学院答辩委员会主席:人:程耕国教授胡荣强教授分类号:周凤星教授评阅密级:
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指导教师签名:—兰址岛垫阳穑υ耭武汉科技大学研究生学位论文创新性声明研究生学位论文版权使用授权声明论文作者签名:本人郑重声明:所呈交的学位论文是本人在导师指导下,独立进行研究所取得的成果。除了文中已经注明引用的内容或属合作研究共同完成的工作外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。日期:本论文的研究成果归武汉科技大学所有,其研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解武汉科技大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部门凑铡段浜嚎萍即笱Ч赜谘芯可宦畚氖章工作的规定》执行徒宦畚牡母从〖偷缱影姹荆市砺畚谋徊樵暮徒柙模同意学校将本论文的全部或部分内容编入学校认可的国家相关数据库进行检索和对外服务。日。
武汉科技大学硕士学位论文摘要本论文研究旋转机械常见故障及其特征提取方法,分析各种特征提取方法在故障诊断中的应用及优缺点。论文着重研究用于旋转机械启停机阶段非平稳信号分析的阶次分析方法,从理论和实际应用方面阐述阶次分析在克服“频率模糊”方面的突出效果。论文针对高速线材同步齿轮箱研制出一套具有实用功能的故障诊断系统。系统由硬件模块实现信号调理、共振解调及数据采集,设计了具有自主知识产权的专用信号调理仪器,由软件编程实现信号的存储、分析和显示。针对旋转机械振动信号的振动机理,结合旋转机械常用故障诊断技术,在信号分析模块中编程实现对信号的时域无量纲参数分析、频谱分析、倒频谱分析、包络分析及阶次分析,以判断设备运行状态,预测初始故障。系统在硬件上采用具有共振解调功能的信号调理模板,在软件上综合采用多种软件分析方法,共同检测机械振动信号中的异常状态,提高了故障诊断的准确性。对大型齿轮箱和轴承可准确检测出初始故障,能清晰地显现零部件的早期故障特征,正确有效地揭示故障的发生与发展。本课题的研究成果已成功应用于鄂钢高速线材轧机生产线,各项功能都得到了检验,并且成功检测出齿轮箱初始故障。该成果的成功应用为企业合理地制订设备维护计划、提高设备运行管理水平、实现设备预知维修的目标奠定了基础。关键词:旋转机械;齿轮箱第故障诊断;
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武汉科技大学硕士学位论文目录旋转机械故障诊断的意义和内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本论文主要研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.旋转机械故障形式及产生机理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。旋转机械常见故障的信号特征⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯时域分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..频域分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.时频联合分析方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。⋯⋯⋯⋯⋯⋯第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...;倒收险锒系囊庖濉.;倒收险锒系墓钩伞国内外发展现状与趋势⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯虚拟仪器技术简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第二章旋转机械常见故障及信号特征⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.概弧滚动轴承的故障形式及产生机理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第三章传统信号分析方法与阶次分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯幅域特征分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。阶次分析方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.状畏治龅脑怼基于计算的阶次跟踪技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第四章故障诊断系统的设计方案及硬件构成⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯系统总体设计方案⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一第摘荽⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯.⋯..日蜀之⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯